En tant qu'Ingénieur DevOps / MLOps, vous intégrerez notre équipe Infrastructure et serez impliqué·e dans :
L’automatisation et la maintenance des processus de traitement des sons.
L’optimisation des cycles de vie des déploiements, l’amélioration de l'efficacité et de la performance de nos services.
L’ automatisation des processus d'entraînement de modèles d'apprentissage machine, renforçant nos capacités à interpréter des données sonores complexes.
Vous avez plusieurs années d’expérience dans un rôle similaire.
Vous possédez une solide maîtrise des technologies DevOps telles que Kubernetes, Docker, et les plateformes cloud (AWS, GCP).
Vous avez une affinité pour le travail avec la Big Data et êtes habitué·e à l'utilisation de technologies de gestion, d'automatisation et de scaling.
Vous aimez travailler en équipe, êtes autonome et possédez un fort intérêt pour l'innovation technologique.
Environnement technique
Technologies cloud : Google Cloud Platform, AWS, Azure
Outils de virtualisation et de conteneurisation : Docker, Kubernetes
Systèmes de CI/CD : GitHub Actions, ArgoCD
Bases de données : ScyllaDB, VictoriaMetrics
Outils de collaboration : Google Workspace, Git, Slack, Notion
Chez OSO-AI, nous révolutionnons l'assistance aux personnes fragiles grâce à l'utilisation de l’intelligence artificielle appliquée aux données sonores. Fondée fin 2018, notre jeune entreprise dynamique est basée à Brest et connaît une croissance rapide et soutenue. Nous sommes déjà une cinquantaine de passionné·e·s qui partagent une mission commune : utiliser la technologie pour améliorer la société.
Pourquoi rejoindre OSO-AI ?
Vous contribuerez à une cause sociale importante, apportant assistance et soutien à travers des solutions technologiques avancées.
Vous travaillerez dans un environnement stimulant et en pleine croissance, avec des opportunités de développement professionnel.
Nous offrons des primes sur objectifs, des RTTs, des titres-restaurant, et un cadre de travail agréable avec vue sur le port.
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