En France, des milliers de carottes de sol sont forées chaque jour à des fins diverses dans les domaines du génie environnemental et géotechnique (Minières, 2021), de l’agriculture (INRAE, 2025) et de la recherche en science du sol (INRAE, 2025). La méthode de diagnostic actuelle, basée sur l’échantillonnage du sol et l’analyse en laboratoire, est coûteuse et chronophage.
Dans ce contexte, l’équipe R&D de GINGER vise à développer une technique de traitement d’images permettant d’estimer les propriétés pétrophysiques des sols, fournissant des données quantitatives presque instantanément après l’acquisition des images. Des algorithmes de traitements et de classification d’images ont été développés par l’équipe sur des échantillons de sols calibrés en laboratoires.
L’objectif de ce stage est d’acquérir des images de sols réels et d’adapter les algorithmes déjà développés par GINGER afin de prédire la granulométrie en se basant sur les données expérimentales acquises sur les échantillons
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.