Data ingénieur(e) expérimenté(e)

Dans le cadre du développement et de l'optimisation du Socle Services Data au sein de la plateforme DATA IA, nous recherchons un(e) Data Ingénieur(e) expérimenté(e) pour rejoindre l'équipe en charge du Lac de Données et des services de gestion de la donnée (acquisition, transformation, exposition, Conformité RGPD et Sécurité).

Objectif de la mission : Renforcer les capacités techniques de l'équipe dans la mise en place des nouveaux produits accompagnant la transition technologique de la plateforme et des pratiques associées, tout en accompagnant la montée en compétence de l'équipe sur les outils du socle, notamment DBT, Kafka, Kafka Connect, Trino.

Contexte : Vous interviendrez dans un contexte de modernisation technologique (passage d'un environnement Cloudera/Spark vers une architecture cloud-native basée sur Kafka, Iceberg, Trino et S3). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Owners, Tech Lead, Data Stewards et DevOps, au sein d'une équipe en pleine expansion et tournée vers le self-service data.

Responsabilités :

Conception et développement :

• Concevoir, implémenter et documenter des pipelines d'ingestion et de transformation (DBT, Kafka Connect, Trino).
• Mettre en place des modèles de données optimisés et cohérents avec les standards du socle.
• Participer à la migration et l'optimisation des traitements depuis Cloudera/Spark vers les nouvelles technologies (Kafka / Trino / Iceberg).

Industrialisation & Exploitation :

• Intégrer les développements dans la chaîne CI/CD, en lien avec les pratiques de déploiement du socle.
• Participer à la gestion des habilitations et du contrôle des accès, en cohérence avec les principes de sécurité et conformité RGPD.
• Contribuer à la mise en place d'outils d'observabilité (logs, monitoring, audit des accès, performance des jobs).

Montée en compétence & accompagnement :

• Accompagner les membres de l'équipe dans la prise en main des outils DBT et Kafka.
• Partager les bonnes pratiques de développement, de testing et de gestion du code (revues, documentation, mentoring).
• Être force de proposition sur l'amélioration continue du socle et des workflows de développement.

Collaboration et coordination :

• Travailler en étroite collaboration avec le Tech Lead, les PO et les Data Stewards pour assurer la cohérence des modèles et des processus.
• Participer activement aux rituels agiles (daily, sprint planning, review, rétrospective).

Livrables :

• Pipelines d'acquisition et de transformation déployés, documentés et automatisés.
• Documentation technique.
• Dashboards ou outils d'observabilité mis à jour.
• Plan de montée en compétence de l'équipe et sessions de partage de connaissances.