L'Ambition : Notre client a une conviction forte : l'innovation technologique ne crée de la valeur que si elle est intégrée de manière responsable et réellement adoptée par les métiers. Cette agence d'expérience digitale ne se contente pas de livrer des solutions — elle accompagne ses clients sur toute la chaîne de valeur, du cadrage jusqu'à l'adoption.
L'Activité : Notre client couvre l'ensemble des enjeux du digital : stratégie, design, développement, data et conduite du changement. Sur le volet data, l'enjeu est concret : aider les organisations à cesser de subir leurs données et à en faire un vrai levier de décision opérationnelle.
Preuves concrètes :
Près de 200 collaborateurs répartis sur 6 agences en France.
Une communauté Data en pleine structuration, animée par un Leader technique dédié.
Positionnement full-stack digital : de la stratégie à l'industrialisation, en passant par la data.
Une culture de partage active : veille, bonnes pratiques, montée en compétences collective.
Contexte : Vous rejoignez une communauté Data en cours de structuration. Le poste est en mission chez les clients de l'agence, avec une contribution directe à la montée en maturité data interne.
L'Objectif : Industrialiser des pipelines data robustes chez les clients tout en contribuant à structurer les standards et les pratiques de la communauté Data — 2 dimensions complémentaires dès votre prise de poste.
Les Enjeux :
Ingénierie data à fort volume : Concevoir et industrialiser des pipelines ETL/ELT (batch et streaming) dans des environnements cloud exigeants, avec GCP comme socle prioritaire.
Orchestration et qualité : Piloter les flux avec Airflow, dbt ou équivalents, en garantissant monitoring, tests et documentation sur toute la chaîne (ingestion, transformation, modélisation, mise en production).
Orientation produit : Traduire les besoins métiers en architecture data avant d'ouvrir l'IDE — comprendre avant de construire.
Contribution communauté : Co-construire les pratiques, les standards et la montée en compétences de la communauté Data interne. Une expérience de plateforme data from scratch ou une appétence pour le mentorat sera directement valorisée.
Les OBLIGATOIRES :
Expérience : 5 ans minimum en data engineering dans des contextes à fort volume et à fort niveau d'exigence technique.
Stack technique : Maîtrise solide de Python et des écosystèmes cloud, avec GCP en priorité.
Orchestration : Expérience opérationnelle sur Airflow, dbt, Luigi ou équivalents — sur l'ensemble de la chaîne de traitement.
Posture produit : Capacité démontrée à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions data avant toute implémentation.
Les "PLUS" (Nice to have) :
Expérience dans la construction d'une plateforme data from scratch.
Sensibilité marquée à la qualité de la donnée : tests automatisés, monitoring, documentation.
Envie de transmettre et de faire grandir les profils moins expérimentés.
Le Package : Participation aux résultats répartie équitablement entre tous les collaborateurs, carte restaurant, prime vacances, prime de mobilité douce, compte épargne temps, mutuelle, et 7 jours de congés supplémentaires.
Le Cadre : 2 jours de télétravail par semaine, horaires modulables. Poste basé en agence avec missions client.
La Vie d'Agence : Afterworks, meetups et temps forts réguliers pour maintenir le lien collectif au-delà des missions.
Évolution : Accès à des conférences, workshops et projets à forte dimension innovation.
Vous avez 5 ans ou plus en data engineering et vous voulez contribuer à quelque chose de plus grand qu'une mission client ? Envoyez-nous votre candidature.
L'Ambition : Notre client a une conviction forte : l'innovation technologique ne crée de la valeur que si elle est intégrée de manière responsable et réellement adoptée par les métiers. Cette agence d'expérience digitale ne se contente pas de livrer des solutions — elle accompagne ses clients sur toute la chaîne de valeur, du cadrage jusqu'à l'adoption.
L'Activité : Notre client couvre l'ensemble des enjeux du digital : stratégie, design, développement, data et conduite du changement. Sur le volet data, l'enjeu est concret : aider les organisations à cesser de subir leurs données et à en faire un vrai levier de décision opérationnelle.
Preuves concrètes :
Près de 200 collaborateurs répartis sur 6 agences en France.
Une communauté Data en pleine structuration, animée par un Leader technique dédié.
Positionnement full-stack digital : de la stratégie à l'industrialisation, en passant par la data.
Une culture de partage active : veille, bonnes pratiques, montée en compétences collective.
Près de 200 collaborateurs répartis sur 6 agences en France.
Une communauté Data en pleine structuration, animée par un Leader technique dédié.
Positionnement full-stack digital : de la stratégie à l'industrialisation, en passant par la data.
Une culture de partage active : veille, bonnes pratiques, montée en compétences collective.
Contexte : Vous rejoignez une communauté Data en cours de structuration. Le poste est en mission chez les clients de l'agence, avec une contribution directe à la montée en maturité data interne.
L'Objectif : Industrialiser des pipelines data robustes chez les clients tout en contribuant à structurer les standards et les pratiques de la communauté Data — 2 dimensions complémentaires dès votre prise de poste.
Les Enjeux :
Ingénierie data à fort volume : Concevoir et industrialiser des pipelines ETL/ELT (batch et streaming) dans des environnements cloud exigeants, avec GCP comme socle prioritaire.
Orchestration et qualité : Piloter les flux avec Airflow, dbt ou équivalents, en garantissant monitoring, tests et documentation sur toute la chaîne (ingestion, transformation, modélisation, mise en production).
Orientation produit : Traduire les besoins métiers en architecture data avant d'ouvrir l'IDE — comprendre avant de construire.
Contribution communauté : Co-construire les pratiques, les standards et la montée en compétences de la communauté Data interne. Une expérience de plateforme data from scratch ou une appétence pour le mentorat sera directement valorisée.
Ingénierie data à fort volume : Concevoir et industrialiser des pipelines ETL/ELT (batch et streaming) dans des environnements cloud exigeants, avec GCP comme socle prioritaire.
Orchestration et qualité : Piloter les flux avec Airflow, dbt ou équivalents, en garantissant monitoring, tests et documentation sur toute la chaîne (ingestion, transformation, modélisation, mise en production).
Orientation produit : Traduire les besoins métiers en architecture data avant d'ouvrir l'IDE — comprendre avant de construire.
Contribution communauté : Co-construire les pratiques, les standards et la montée en compétences de la communauté Data interne. Une expérience de plateforme data from scratch ou une appétence pour le mentorat sera directement valorisée.
Les OBLIGATOIRES :
Expérience : 5 ans minimum en data engineering dans des contextes à fort volume et à fort niveau d'exigence technique.
Stack technique : Maîtrise solide de Python et des écosystèmes cloud, avec GCP en priorité.
Orchestration : Expérience opérationnelle sur Airflow, dbt, Luigi ou équivalents — sur l'ensemble de la chaîne de traitement.
Posture produit : Capacité démontrée à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions data avant toute implémentation.
Expérience : 5 ans minimum en data engineering dans des contextes à fort volume et à fort niveau d'exigence technique.
Stack technique : Maîtrise solide de Python et des écosystèmes cloud, avec GCP en priorité.
Orchestration : Expérience opérationnelle sur Airflow, dbt, Luigi ou équivalents — sur l'ensemble de la chaîne de traitement.
Posture produit : Capacité démontrée à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions data avant toute implémentation.
Les "PLUS" (Nice to have) :
Expérience dans la construction d'une plateforme data from scratch.
Sensibilité marquée à la qualité de la donnée : tests automatisés, monitoring, documentation.
Envie de transmettre et de faire grandir les profils moins expérimentés.
Expérience dans la construction d'une plateforme data from scratch.
Sensibilité marquée à la qualité de la donnée : tests automatisés, monitoring, documentation.
Envie de transmettre et de faire grandir les profils moins expérimentés.
Le Package : Participation aux résultats répartie équitablement entre tous les collaborateurs, carte restaurant, prime vacances, prime de mobilité douce, compte épargne temps, mutuelle, et 7 jours de congés supplémentaires.
Le Cadre : 2 jours de télétravail par semaine, horaires modulables. Poste basé en agence avec missions client.
La Vie d'Agence : Afterworks, meetups et temps forts réguliers pour maintenir le lien collectif au-delà des missions.
Évolution : Accès à des conférences, workshops et projets à forte dimension innovation.
Le Package : Participation aux résultats répartie équitablement entre tous les collaborateurs, carte restaurant, prime vacances, prime de mobilité douce, compte épargne temps, mutuelle, et 7 jours de congés supplémentaires.
Le Cadre : 2 jours de télétravail par semaine, horaires modulables. Poste basé en agence avec missions client.
La Vie d'Agence : Afterworks, meetups et temps forts réguliers pour maintenir le lien collectif au-delà des missions.
Évolution : Accès à des conférences, workshops et projets à forte dimension innovation.
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