Data scientist /télétravail hybride / 45-55k h/f/x

Overview Rejoignez une équipe Data & Product innovante qui développe des solutions d'intelligence artificielle appliquée à la finance. Basé sur les données de Bridge, nous développons des services financiers innovants. Ton objectif est de créer, mettre en place et piloter l'amélioration continue de nos modèles ML, participer à la R&D pour les prochains algorithmes type LLM, et contribuer à l'architecture data scalable de notre plateforme. Responsibilities Machine learning et optimisations Developper des stratégies de feature engineering en lien avec nos futurs projets. Proposer des nouvelles sources de données. Piloter l'optimisation d'algorithmes de type Random Forest, XGBoost, LLM et Mixture of Expert. Monitorer les évolutions des models tels que la surveillance du drift. Industrialisation & Run Concevoir les pipelines et Implémenter les processus de CI/CD Mettre en place le monitoring, la détection de drift et la maintenance prédictive Optimiser les performances et la scalabilité des systèmes en production Stack Technique Langages & Frameworks Python & SQL : Numpy, Pandas, Pytorch, Scikit-learn Deep Learning - Transformers, architectures neuronales Évaluation - Métriques avancées, analyse de biais, interprétabilité Infrastructure & DevOps AWS - Lambda, S3, SageMaker Docker - Containerisation, orchestration CI/CD & Monitoring Travailler chez Bridge, c'est Des bureaux au coeur de Paris, métro République Une politique hybride : 3 jours de télétravail par semaine 4 jours de repos offerts par an Une carte Swile pour tes déjeuners Des événements et rituels Bridge toute l'année : afterworks, événements internes… Profil recherché Bac5 en école d'ingénieur, Master Data Science, ou équivalent 3-5 ans d'expérience en Data Science ou ML Engineering Expérience dans des projets ML en production Connaissance du domaine financier (KYC, scoring, fraude) Expertise en algorithmes de classification et de régression Maîtrise des métriques d'évaluation et de l'optimisation de modèles Expérience en feature engineering et sélection de variables Connaissance des architectures ML scalables et des bonnes pratiques Soft skills Autonomie - Gestion de projets complexes de bout en bout Curiosité - Volonté d'apprendre et de se former Force de proposition - Innovation et amélioration continue Communication - Présentation technique et business Agilité - Adaptation rapide aux changements et nouvelles technologies Déroulement des entretiens Screening call avec Thibault (Head of Data) ou Benjamin (CTO) Test technique en live avec Thibault et Benjamin Entretien fit avec un membre de l'équipe tech et un membre de l'équipe produit Seniority level Mid-Senior level Employment type Full-time Job function Engineering and Information Technology Industries IT Services and IT Consulting Referrals increase your chances of interviewing at Bridge API by 2x We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI. J-18808-Ljbffr