Data scientist conformité

Au sein du département Chief Operating Office de la direction de la Conformité (CPLE / COO), vous intégrez le Data Lab CPLE en qualité de Data Scientist. À ce titre, vous participerez à des projets opérationnels sur le thème de la sécurité financière, contribuant à la lutte contre le blanchiment d’argent, le financement du terrorisme, ou encore au respect des sanctions et embargos décidés par les institutions locales, européennes et internationales.

Concrètement, vous serez amené, sous la supervision de votre manager, à :

1. Comprendre les besoins du projet que vous aurez à mener, pour les traduire en problématiques "Data" et proposer des solutions opérationnelles.
2. Identifier et participer à la collecte des données requises, en conformité avec les règles de sécurité de l’information et de protection des données personnelles.
3. Mener des travaux de Data Science, notamment le développement d’algorithmes de machine learning, deep learning ou generative AI, en conformité avec la gestion du risque de modèles jusquà leur implémentation en production.
4. Synthétiser et communiquer les résultats des travaux, en échangeant régulièrement avec les équipes métiers pour s’assurer que les solutions répondent à leurs besoins.

Notre vision est de jouer un rôle moteur dans les transformations positives du monde et de contribuer à un avenir plus écologique et respectueux de la planète. Choisir Société Générale, c’est intégrer un groupe où la culture d’entreprise valorise l’inclusion, la diversité et l’esprit d’équipe.

C’est construire une carrière dynamique avec la possibilité de changer de poste en moyenne tous les 4 ans, en France et à l’international, tout en bénéficiant de formations régulières.

Une rémunération attractive, revue annuellement, vous sera proposée, comprenant un salaire fixe, une part variable individuelle, ainsi qu’une prime d’intéressement et de participation.

Vous bénéficierez également de tarifs préférentiels sur vos services bancaires, d’un compte épargne temps monétisable, et d’un Plan d’Épargne Entreprise abondé.

Concernant votre qualité de vie et vos conditions de travail, vous profiterez de nombreux avantages :

* 1 jour de télétravail possible selon le rythme de votre service
* 26 à 28 jours de congés payés par an et 14 à 18 jours de RTT (suivant les années), ainsi que des congés liés aux événements de la vie
* Un Comité d’Entreprise proposant billetterie pour événements sportifs et culturels, primes et subventions vacances, garde d’enfants, chèques cadeaux à Noël
* Une offre variée de restaurants d’entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs, ainsi que des titres restaurants dématérialisés en télétravail

Profil recherché :

* Titulaire d’un Bac+4/5 en école d’ingénieur, université ou Master spécialisé en Data Science
* Maîtrise des méthodes de Data Science (Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, etc.) et des langages de programmation (Python, PySpark, SQL, etc.), avec une expérience opérationnelle d’au moins deux ans sur des cas réels et de gros volumes de données
* Une compréhension des problématiques métiers liées à la Conformité, notamment la Lutte Anti-blanchiment et les filtres Sanctions et Embargos, est un plus
* Curiosité, passion, rigueur, capacités d’analyse et de synthèse
* Aptitude à relever des défis et esprit d’équipe
* Maîtrise de l’anglais couramment

Chez Société Générale, nous croyons que vous êtes le moteur du changement, et que le monde de demain sera façonné par vos initiatives, grandes ou petites.

Rejoignez-nous, que ce soit pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, pour avoir un impact positif sur l’avenir. Notre ADN est de créer, oser, innover, entreprendre.

Si vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant, bienveillant, où vous vous sentirez utile et pourrez développer ou renforcer votre expertise, alors cette opportunité est faite pour vous !

Vous hésitez encore ?

Sachez que nos collaborateurs peuvent s’engager quelques jours par an pour des actions solidaires durant leur temps de travail : parrainage, éducation financière, partage de compétences avec des associations. Les formats d’engagement sont variés.


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