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Product manager ia

Paris
Ageelink
Chef de produit
Publiée le 15 juin
Description de l'offre

Poste

Projets Vous piloterez la conception et le développement des fonctionnalités d’intelligence artificielle de la solution. Intégré(e) à l’équipe produit, en lien direct avec le CPO, vous serez responsable de la vision produit, de la discovery, de la delivery et de la communication autour des nouvelles fonctionnalités IA. Vos attributions principales sont les suivantes :

• Définir et exécuter la stratégie produit IA, en collaboration avec les parties prenantes internes.
• Mener des analyses quantitatives (via Amplitude, analytics, user flows) et qualitatives (recherche utilisateur) pour orienter la conception fonctionnelle.
• Rédiger les spécifications fonctionnelles en étroite collaboration avec le lead technique de la squad.
• Préparer et animer les rituels agiles : daily, sprint planning, rétrospectives.
• Prioriser le backlog et assurer le suivi rigoureux de la livraison des fonctionnalités.
• Participer activement aux phases de QA, à la mise à jour du changelog et à la communication interne sur les évolutions produit.
• Collaborer avec les équipes Product, Marketing, Sales et Customer Success pour maximiser l’adoption des nouvelles fonctionnalités.
• Être force de proposition sur les évolutions technologiques et les usages IA à fort impact.

Profil recherché pour cette offre d'emploi

• Formation ingénieur ou équivalent avec un fort bagage technique (développement, data science, machine learning).
• Expérience significative (3/4 ans minimum) en tant que Product Manager dans un environnement tech, idéalement IA ou R&D.
• Maîtrise des concepts d’intelligence artificielle, de machine learning et des outils data (SQL, Python, etc.).
• Capacité à traduire des problématiques techniques en solutions produit concrètes, centrées utilisateur.
• Sens de l’analyse, rigueur, autonomie, curiosité intellectuelle et forte exigence sur la qualité des livrables.
• Goût pour le travail collaboratif avec des profils pluridisciplinaires (data scientists, développeurs, designers, etc.).
• Langues : Anglais courant, à l’écrit comme à l’oral, indispensable pour évoluer dans un contexte international.
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