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🧩 data scientist junior orienté data engineering – sécurité financière (lcb-ft) - freelance

Paris
Indépendant
Collective.work
Data Scientist
Publiée le 12 avril
Description de l'offre

Description du poste

Taux journalier (TJM): 💶 Budget : Rémunération (TJM ou salaire) ajustable selon expérience et profil


🧩 Data Scientist Junior orienté Data Engineering – Sécurité Financière (LCB-FT)


🗂️ Informations pratiques

📍 Département : Paris (75)

🗓️ Démarrage : 20/04/2026

⏳ Durée : 12 mois, reconductible

đź§ľ Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget : Rémunération (TJM ou salaire) ajustable selon expérience et profil

🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine

🧠 Séniorité : 0 à 3 ans d’expérience

👤 Poste ouvert : 1

🌍 Secteur : Banque / Sécurité financière (LCB-FT)


đź§© Contexte

Mission au sein d’un dispositif de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme (LCB-FT).

Vous interviendrez sur un moteur d’alerte en cours d’évolution avec un enjeu fort de scalabilité, robustesse et performance dans le traitement de données sensibles.


🎯 Missions principales

* Renforcer le socle technique du moteur d’alerte (évolutions V2, ajout de nouveaux établissements)

* Participer à la structuration et l’optimisation des pipelines de données

* Concevoir et proposer des modèles data science pour améliorer la détection des comportements à risque

* Collaborer avec les équipes métier pour identifier des axes d’innovation en LCB-FT

* Contribuer à l’amélioration continue des dispositifs de détection

* Manipuler et analyser de grandes volumétries de données


🛠️ Environnement technique

* Python

* Spark

* GCP

* SQL (avancé)

* Power BI (plus)

* Environnements Big Data


Profil recherché


👤 Profil recherché

* Expérience : 0 à 3 ans maximum en data science / data engineering

* Compétences clés :

o Solide maîtrise de Python, SQL et Spark

o Bonne compréhension des environnements data engineering / big data

* Appétence pour les sujets sécurité financière / conformité (LCB-FT)

* Expérience en banque ou sur des grandes bases de données appréciée

* Capacité à être force de proposition auprès des équipes métier

* Bon niveau d’anglais professionnel (écrit et oral)

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