Ai engineer - cdi

Description du poste

Salaire: Jusqu'à 130k€


À propos de l'entreprise

Notre client est une plateforme SaaS de Contract Lifecycle Management (CLM) assistée par IA, qui aide les entreprises à automatiser, sécuriser et scaler leurs processus contractuels (rédaction, négociation, signature, suivi).

Le produit phare intègre désormais un assistant IA qui permet d'automatiser :

* la rédaction de clauses ou contrats entiers,

* l'extraction de données contractuelles (OCR / IDP),

* l'analyse de conformité et des risques,

* la recherche jurisprudentielle et la comparaison entre documents.


Chiffres-clés

* Fondée en 2020 à Paris, l'entreprise a connu une croissance rapide et emploie aujourd'hui +110 collaborateurs.

* +30 M€ levés au total dont une série B récente de 25 M€ (mars 2025) auprès de VC de premier plan.

* Plus de 2000 clients dont 300 Grands Comptes (industrie, BTP, retail, paiement…).


Le poste : AI Engineer

* Concevoir, bâtir et déployer des fonctionnalités IA avancées dans le produit (LLMs, agents, OCR / IDP)

* Intégrer des modèles (sur étagère ou fine-tuning) en production via API / microservices

* Développer des architectures distribuées et des orchestrations multi-agents (gestion asynchrone, file d'attente, etc.)

* Mettre en place des pipelines de données, évaluation rigoureuse, monitoring et métriques de performance

* Contribuer au positionnement produit : proposer des améliorations, arbitrer entre trade-offs, travailler avec les équipes produit & juridique

* Participer à l'industrialisation de l'IA (scaling, robustesse, fiabilité)


Stack

* Python (prod-ready, tests, qualité de code) + FastAPI

* AWS, archi distribuée / asynchrone

* Agents / frameworks : LangChain, LangGraph, Haystack, LlamaIndex

* TypeScript côté produit, systèmes événementiels (Pub/Sub, SSE)


Objectifs à 6–12 mois

1. Passer des prototypes actuels à des systèmes IA robustes, scalables, maintenables

2. Structurer les pipelines ML et renforcer les pratiques de monitoring

3. Industrialiser des cas d'usage clés : rédaction automatique, extraction de clauses, analyse de risques, recherche jurisprudentielle


Le contexte du recrutement

* L'IA est devenue un axe stratégique majeur. Après avoir démarré avec des assemblages rapides de LLMs, l'objectif est désormais d'industrialiser cette couche.

* L'équipe actuelle est composée de profils plutôt juniors / software engineers, sans senior ML confirmé. Le rôle vise donc à apporter profondeur technique, rigueur et vision sur la partie IA.

* Impact attendu : structurer et fiabiliser la stack IA pour soutenir la croissance (grands comptes, internationalisation, robustesse produit).


Profil recherché

Must-have

* Python robuste (prod, tests, code propre)

* LLMs en production

* Orchestration d'agents (function calling, ReAct…)

* APIs / microservices

* Connaissance des fondamentaux du Machine Learning

Nice-to-have

* LangChain, LangGraph, Haystack, LlamaIndex

* FastAPI, TypeScript

* Systèmes événementiels (Pub/Sub, SSE)

* Sensibilité produit / UX

* Cloud AWS, architectures distribuées

* Contributions open source, projets IA perso