L'entité Apps, Cloud & Data du groupe Econocom accompagne les entreprises dans leurs projets de transformation et de modernisation de leurs applications en apportant son expertise et savoir-faire dans les nouvelles technologies, le cloud et la data.
Conseil en stratégie, design de plateformes cloud privée et/ou public, management et valorisation de la donnée, ingénierie et conseil technologique, l'ingénierie logicielle et gouvernance de projet, sont autant de sujets pour lesquels nous intervenons.
Econocom Apps Cloud & Data, recherche ses futurs Data Engineer confirmé (H/F) en CDI pour accompagner nos clients basés à Dunkerque.
Au sein d'une équipe Data, vous interviendrez sur des sujets à forte valeur analytique, en mettant à profit vos compétences en mathématiques appliquées, statistiques et data science pour résoudre des problématiques métiers complexes.
Votre rôle : comprendre, modéliser et expliquer les données, avec une approche rigoureuse et scientifique.
Vos missions
* Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques mathématiques, statistiques ou de machine learning
* Réaliser des analyses exploratoires de données (EDA) pour identifier tendances, signaux faibles et anomalies
* Concevoir et implémenter des modèles statistiques et de machine learning (régressions, classification, clustering, scoring...)
* Évaluer et améliorer les modèles via des méthodes rigoureuses : validation croisée, métriques de performance, biais / variance
* Travailler sur la robustesse, la fiabilité et l'interprétabilité des résultats
* Implémenter les analyses et modèles en Python, dans une logique claire, documentée et reproductible
* Collaborer avec les équipes Data Engineer pour le passage en production des modèles
* Restituer les résultats de manière compréhensible pour des interlocuteurs non techniques
Outils & environnement
* Python : langage central pour l'analyse et la modélisation
* (pandas, NumPy, scikit‐learn, scipy, statsmodels...)
* Mathématiques appliquées & statistiques : probabilités, inférence, modélisation, tests statistiques
* Machine Learning : modèles supervisés et non supervisés, feature engineering, évaluation
* Visualisation de données : matplotlib, seaborn ou équivalent
* SQL / bases de données : extraction et préparation des données
* Notebooks (Jupyter) : exploration, expérimentation et documentation
* Bonus : optimisation mathématique, séries temporelles, NLP, IA générative
Profil recherché
Formation en mathématiques appliquées, statistiques, data science ou équivalent
Expérience de 3-4 ans en tant que Data Scientist
Solides bases théoriques et goût pour la modélisation
Très bonne maîtrise de Python orienté data science
Envie d'un nouveau challenge, n'hésitez plus et adressez votre candidature au groupe Econocom Apps, Cloud & Data !
Modalités :
* Démarrage : ASAP
* Contrat : CDI
Lieu du poste : Dunkerque
Avantages : Ticket restaurant, mutuelle/complémentaire santé, comité d'entreprise, RTT, Participation, Dispositifs de formation techniques et fonctionnels, Evènements collaboratifs, Dispositif de cooptation et de mobilité, Programme de qualité de vie au travail : santé, locaux, télétravail, services aux collaborateurs, engagements RSE, etc.
Pourquoi rejoindre Econocom ?
Première Entreprise Générale du Digital en Europe (EGD), le groupe Econocom conçoit, finance et facilite la transformation digitale des entreprises et des organisations publiques.Rejoindre Econocom, c'est rejoindre un groupe international de 9 200 collaborateurs, avec un CA de 2,7 milliards d'euros, qui couvre l'ensemble de la chaîne des métiers du numérique : des équipements, aux services et jusqu'au financement.
C'est autant de possibilités d'évolution !
C'est aussi être un acteur engagé de la révolution digitale : vous avez envie de montrer votre savoir-faire, d'évoluer en intégrant les équipes d'un grand groupe qui garde son esprit entrepreneurial ?Alors n'hésitez plus, devenez maintenant l'entrepreneur de votre carrière et faites le switch !
Le groupe Econocom s'engage à promouvoir la diversité. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap à compétences égales.
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