Product manager ia/ml et agentic h/f

Contexte Le Groupe TF1 a pour ambition de développer la plateforme de streaming gratuite leader sur le divertissement familial et l’information pour les francophones. Cette ambition implique une profonde transformation : passer d’un service de rattrapage à une véritable plateforme de destination, moderne, personnalisée et monétisée à travers la publicité, l’abonnement et le TVOD. TF1 s’impose déjà comme un acteur majeur avec plus de 35 millions de streamers mensuels et 1Mds d’heures vues par an. Cette ambition nous impose aussi comme une entreprise fondamentalement technologique, et ce notamment au travers de notre filière déployée au sein de trois directions BtoC, Technologies et Datech dont les métiers accompagnent les transformations stratégiques du Groupe. La Datech, en charge de la data et de l’adtech est positionnée comme un pôle d’expertise, de services et de développement de valeur pour la régie publicitaire, la Direction « consumers » (TF1/TF1 Info) et aussi les autres fonctions dites Corporate. En regroupant les activités de la data (gouvernance, design authority, plateformisation), de l’IA (data science, IA générative, Agentic, ), Datech est un des moteurs de l’accélération et de la transformation du Groupe. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Product Manager Senior IA/ML et Agentique en CDI pour intégrer la Direction Data & Adtech. Votre rôle Rattaché(e) au Head of Data Product et en lien étroit avec les équipes de devs votre mission est transversale et doit permettre à la direction et au Groupe d’accélérer encore plus l’impact de l’IA. En tant que Senior Product Manager IA & Agentic Systems, vous ne construisez pas seulement des outils, vous concevez des systèmes capables de raisonner, de planifier et d'agir. Votre rôle est de transformer nos capacités technologiques en IA (LLMs, RAG, Agents) en produits intuitifs, scalables et créateurs de valeur business immédiate. Vous êtes porteur de la vision « Agentique » au sein de l'entreprise : passer d'une IA transactionnelle (chatbot) à une IA opérationnelle (agents autonomes intégrés aux workflows). Vous collaborez sur l’ensemble des chaînes de valeur Data, Adtech et collaborez avec une équipe capable de transformer des volumes massifs de données en décisions automatisées à haute valeur ajoutée, en jonglant entre modèles prédictifs classiques et architectures génératives de pointe. Votre rôle au sein de l’équipe : 1. Vision et Stratégie IA Définir la Roadmap : Identifier les opportunités où l’IA dont les systèmes agentiques (Multi-agents, ReAct, Tool-use) apportent un avantage compétitif majeur. Évangélisation : Porter la vision produit auprès des stakeholders (C-level, équipes métiers, Tech) et expliquer comment l'IA transforme l'expérience utilisateur. Veille Technologique : Rester à la pointe des avancées (OpenAI, Anthropic, LangChain, AutoGPT) pour anticiper les ruptures technologiques. 2. Product Discovery & Design Agentique Discovery : Mener des interviews utilisateurs pour identifier les points de friction automatisables par des agents. UX de l'IA : Concevoir des interfaces qui gèrent l'incertitude de l'IA (Feedback loops, Human-in-the-loop, Explainability). Prototypage Rapide : Tester des chaînes de prompts et des workflows d'agents pour valider la faisabilité technique avant le développement scale-up. 3. Delivery & Excellence Technique Cadrage Technique : Collaborer étroitement avec les MLE (Machine Learning Engineers) et Data Scientists sur le choix des modèles, le Fine-tuning et les stratégies de RAG. Évaluation (Eval-driven development) : Définir les KPIs de performance des agents (Précision, Taux de succès des tâches, Latence, Coût par run). Gouvernance et Éthique : Assurer la sécurité des agents (Guardrails) et la gestion des biais. Vos atouts pour faire la différence Expérience : 4 à 6 ans en Product Management, idéalement avec une expérience significative sur des produits SaaS complexes ou des plateformes de données. Une expérience préalable en IA/ML est indispensable. Culture Technique : Vous comprenez ce qu'est une base de données vectorielle, comment fonctionne un mécanisme d'attention, et les limites actuelles des LLMs (hallucinations, fenêtres de contexte). Esprit Visionnaire : Vous savez projeter l'usage du produit à 18 mois tout en délivrant de la valeur chaque semaine. User-Centric : Vous ne tombez pas amoureux de la technologie, mais des problèmes que vous résolvez pour vos utilisateurs. Communication : Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes pour des audiences non techniques. Compétences Bonus (Nice to have) Vous avez une bonne connaissance des problématiques de la publicité digitale et/ou du streaming Maîtrise de frameworks d'orchestration (ex :LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel). Capacité à lire/écrire du Python pour tester des APIs ou analyser des datasets. Expérience sur les problématiques de "Cost Management" liées à la consommation de tokens à grande échelle.