H/f postdoc : évaluation des performances des systèmes de suivi sans gnss

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UPR8001-NICACC-006 Date de début de diffusion 31/03/2026 Date de parution 04/04/2026 Date de fin de diffusion 21/04/2026 Intitulé long de l'offre H/F Postdoc : Évaluation des performances des systèmes de suivi sans GNSS Date limite de candidature 21/04/2026 Nature du contrat CDD d'1 an Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Chercheuse / Chercheur Statut du poste Vacant Intitulé du poste H/F Postdoc : Évaluation des performances des systèmes de suivi sans GNSS Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Missions : L'utilisation de systèmes de positionnement pour localiser des personnes, des animaux et des objets favorise le développement de nombreuses applications, notamment le suivi des denrées alimentaires, le géorepérage, la publicité ciblée et la gestion des embouteillages. Dans ce contexte, la méthode la plus connue et la plus utilisée pour la géolocalisation est celle des systèmes mondiaux de navigation par satellite (GNSS). Un appareil compatible GNSS capte les signaux de position et de synchronisation émis par des satellites dédiés en visibilité radio directe, et utilise ces informations pour calculer sa propre position relative sur la Terre. La position ainsi calculée peut ensuite être transmise à n'importe quelle application de suivi via n'importe quelle technologie de communication. Cependant, l'écoute radio des signaux GNSS entrants peut rapidement épuiser l'énergie stockée dans les batteries d'alimentation. C'est pourquoi le champ d'application est limité. Par exemple, les patients atteints de la maladie d'Alzheimer ou les animaux de compagnie ne pourraient pas être surveillés de manière fiable : une fois la batterie déchargée, il ne serait plus possible de les localiser. Il est à noter que la nécessité d'une infrastructure de localisation capable de garantir des communications économes en énergie (par exemple, lorsque les émetteurs-récepteurs radio des appareils suivis sont alimentés par des batteries qui doivent durer des années) tout en conservant des estimations de position précises a suscité un intérêt considérable de la part des chercheurs.Plus récemment, les réseaux LoRaWAN (Long Range Wide Area Networks) ont été proposés comme solution pour tirer parti de la géolocalisation à très faible consommation d'énergie. Cependant, ce gain en efficacité énergétique s'accompagne d'un système de positionnement à granularité grossière. Ce compromis naturel reste acceptable pour certaines applications qui n'ont pas d'exigences strictes quant à la précision attendue de l'estimation de la localisation. Une approche judicieuse de la conception de nouvelles architectures de localisation devrait également tenir compte du fait que le GNSS peut subir des interruptions (par exemple, à des fins militaires) ou des pannes (par exemple, en raison d'une activité solaire accrue). L'objectif de ce post-doctorat est d'étudier la capacité d'un réseau LoRaWAN à passerelles multiples à suivre des systèmes d'objets mobiles sans GNSS. Activités : Le résultat attendu de cette activité de recherche est la définition d'algorithmes capables de prédire le comportement d'objets en mouvement. Dans ce contexte, la précision du système de suivi est étroitement liée à la fréquence à laquelle l'objet cible signale sa présence, de sorte que la précision de l'estimation de position peut être sacrifiée au profit d'un plus grand nombre d'objets suivis. Pour atteindre cet objectif ambitieux, toutes les données susceptibles Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Competences : Connaissance approfondie de : - Probabilités et statistiques - LoRaWAN - environnements de simulation - Python Contraintes et risques : Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) Entre 3041€ et 4395€ brut mensuel selon expérience Localisation du poste Europe, France, Occitanie, Haute Garonne (31) Géolocalisation du poste TOULOUSE Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 31031 TOULOUSE (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français (Seuil)