SAFARI est un groupe composé de 4 structures :
- SAFARI PARTICIPATIONS Holding
- Safari Conseil Conseil en télécommunication
- Safari Technologies IT consulting
- SAFARI Digital & Sécurité Conseil & Expertise en Digital & Sécurité
SAFARI TECHNOLOGIES est une ESN (Entreprise de Services du numérique) fondée en 2012.
Notre métier est de concevoir, bâtir et commercialiser des prestations de qualité dans les domaines des technologies de l'information et de la communication. Dans ce but, nous avons créé et développé une entreprise de service du numérique.
Lieu : Corbeil (91) - télétravail partiel possible + déplacements ponctuels
Démarrage : 29/09/2025
Dans le cadre d'un projet Business Intelligence au sein de la DSI d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Data Engineer Cloud AWS expérimenté, capable de concevoir, optimiser et maintenir des solutions data sur la plateforme AWS, en collaboration étroite avec les équipes BI.
Responsabilités principales
Concevoir et développer des architectures data adaptées aux besoins métiers sur AWS
Déployer et gérer des pipelines ETL/ELT pour ingestion, transformation et stockage de données
Intégrer des données multi-sources en garantissant leur qualité et cohérence
Optimiser la performance, mettre en place des sauvegardes et plans de restauration
Collaborer avec les équipes BI pour traduire les besoins business en solutions techniques
Fournir un support technique et diffuser les bonnes pratiques AWS
Environnement technique
AWS : S3, Redshift, RDS, Glue, Lambda, IAM, landing zone, frameworks/patterns
Data Engineering : Apache Spark, Airflow ou équivalents
Bases de données : SQL & NoSQL
Programmation : Python, Java ou Scala ; scripting Shell pour automatisation
BI : mise en place de solutions BI, reporting et data visualisation
Profil recherché
Expérience confirmée en Data Engineering sur AWS (architecture, pipelines, ingestion/transformation)
Maîtrise des outils BI et capacité à répondre à des besoins métiers complexes
Solides compétences en programmation (Python, Java, Scala) et en scripting
Connaissance des patterns et frameworks AWS (landing zone impératif)
Capacité à travailler en équipe, à challenger les besoins et à produire des solutions robustes
Bon niveau d'anglais (lu, écrit, parlé)
Livrables attendus
Architectures et pipelines opérationnels sur AWS
Documentation technique (procédures, scripts, plans de tests)
Rapports de performance, tests et PV de mise en production
Suivi des livrables et comptes rendus associés à chaque phase projet
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