Description du poste
La conception d'une approche semi-supervisée pour explorer et optimiser automatiquement l'espace sémantique des prompts est un projet stimulant. Ce projet vise à réduire significativement l'effort manuel tout en améliorant la qualité des résultats obtenus.
* Développer un cadre théorique pour la modélisation de l'espace sémantique des prompts,
* Concevoir et implémenter un algorithme d'optimisation semi-supervisé qui intègre efficacement les retours utilisateurs,
* Créer une interface interactive permettant à l'utilisateur de visualiser et guider l'exploration de l'espace des prompts,
* Identifier et formaliser des « directions privilégiées » d'optimisation selon différents contextes d'utilisation,
* Évaluer l'approche sur plusieurs cas d'usage concrets, en mesurant la réduction de l'effort utilisateur et l'amélioration des performances.
Profil recherché
Nous recherchons un(e) stagiaire issu(e) d'une école d'ingénieurs ou d'un Master 2 en informatique, intelligence artificielle ou dans un domaine connexe, pour rejoindre notre équipe et participer à des projets innovants en IA.
Aptitudes et qualités attendues
* Curiosité et capacité à être force de proposition,
* Autonomie dans la résolution de problèmes complexes,
* Solides connaissances en apprentissage automatique et traitement du langage naturel,
* Compétences en développement logiciel (Python, bibliothèques d'IA),
* Intérêt pour l'IHM et la visualisation de données.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.