Job Description:
VOTRE MISSION
En tant que leader mondial de la gestion des ressources, SUEZ s'engage à devenir un acteur majeur de l'économie circulaire. Le Centre International de Recherche sur l'Eau et l'Environnement (CIRSEE) de SUEZ mène des recherches et développe des solutions innovantes pour favoriser l’accès et la circularité des ressources.
Au sein du CIRSEE, le Cluster Eaux Usées et Biologie met son expertise au service du développement de nouvelles voies biologiques de traitement et de valorisation des eaux usées, à faible impact ou à bénéfice environnemental.
Les avancées récentes en biologie moléculaire et métagénomique offrent de nouvelles perspectives pour mieux comprendre et maîtriser les activités microbiennes dans les bioprocédés. Une meilleure compréhension des interactions entre la biologie et les paramètres physico-chimiques est essentielle pour un pilotage éclairé des stations d’épuration.
Vous intégrerez une équipe projet pour explorer ces relations et renforcer l’expertise bioprocédés de SUEZ. Vos compétences en modélisation et machine learning vous permettront d’analyser des données métagénomiques complexes. Vous proposerez et évaluerez des outils de prédiction des performances opérationnelles basés sur des outils génétiques, en collaborant dans un environnement multidisciplinaire.
Vous contribuerez également à la veille scientifique en microbiologie environnementale appliquée aux bioprocédés industriels et participerez à la rédaction des livrables.
Vos principales missions seront :
1. Designer et construire des pipelines et algorithmes pour l’analyse de données métagénomiques
2. Développer des méthodes innovantes de modélisation de jeux de données multivariables via des outils de machine learning
3. Interpréter les résultats en lien avec le contexte
4. Consolider, restituer et valoriser les résultats
VOTRE PROFIL
Qualification : Doctorat ou Bac +5 avec expérience en bioinformatique, génomique, biologie moléculaire ou modélisation de données, incluant la modélisation métagénomique, avec au moins 3 ans d’expérience.
Compétences et connaissances :
* Savoir : Techniques omiques, statistiques, machine learning
* Les plus : Bioprocédés en industrie de l’environnement, écologie microbienne, deep learning
Savoir-faire :
* Bioinformatique, modélisation de données complexes, analyses métagénomiques
* Logiciels R/Python, veille scientifique et bases de données publiques
Savoir-être :
* Rigueur, autonomie, esprit d’équipe
* Organisation, esprit d’initiative, adaptabilité (atouts)
Langues : Anglais courant écrit et oral
Travail à distance : Possibilité de télétravail pour favoriser l’équilibre vie professionnelle et privée.
#J-18808-Ljbffr
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.