Chef de projets data - ia expérimenté h/f

L'entreprise conduit de nombreuses initiatives Data & IA portées par une organisation articulée autour
de piliers d'expertise (Data Platform, Analytics, Data Science) et d'équipes virtuelles de livraison
(Squads / Data Initiatives).
Dans ce contexte, le rôle s'inscrit en support direct de l'équipe Data & AI pour structurer le volet
réalisation. L'équipe disposant d'une forte expertise technique mais d'une maturité hétérogène en
gestion de projet, le titulaire du poste agira comme un acteur structurant. Les enjeux principaux sont :
- La coordination transverse du portefeuille de projets du pôle Data & AI.
- L'accompagnement des équipes pour assurer un pilotage homogène des initiatives.
- La production d'un reporting clair, factuel et consolidé.

Objectifs de la mission
- Coordonner le portefeuille de projets Data / IA transverses.
- Contribuer à la composition du portefeuille de réalisation
- Structurer l'équipe (Coaching / Méthodo) pour garantir un pilotage homogène et rigoureux des
initiatives.
- Produire un reporting consolidé permettant une vision claire et factuelle de l'avancement.
- Identifier et structurer la gestion des risques, alertes et dépendances (cadre spécifique au
pôle).
- Définir, implanter et opérationnaliser la mécanique d'escalade.

Responsabilités principales
1. Coordination & Gestion de Portefeuille Data / IA
- Recenser et maintenir la vision consolidée du portefeuille de projets Data / IA (Pipeline, En
cours, Livrés).
- Faciliter la coordination entre les piliers d'expertise et les équipes virtuelles de livraison.
- Assurer la fluidité des échanges et la résolution des points de blocage opérationnels.
2. Structuration & Accompagnement Méthodologique
- Mettre en place des critères et standards de gestion de projet adaptés à l'échelle du pôle Data
& AI (pragmatiques et non bureaucratiques).
- Accompagner la montée en maturité des équipes sur les bonnes pratiques de pilotage.
- Définir et faire vivre la mécanique d'escalade pour arbitrer rapidement les blocages.
3. Pilotage des Risques & Reporting

- Mettre en place le cadre et les rituels de gestion des risques spécifiquement pour le périmètre
du pôle.
- Identifier, formaliser et suivre les alertes et dépendances critiques.
- Construire et produire un reporting transverse :
o Indicateurs d'avancement, consommation budgétaire, valeur livrée.
o Support clair et factuel pour le management et les parties prenantes.