About the role
Prédire les performances de la couche physique des réseaux cellulaires radio, ou les modéliser à l’aide d’une abstraction PHY, est fondamental pour simuler un réseau radio. Dans le contexte du massive MIMO, le design d’une abstraction de la couche physique capable de prédire avec précision les débits atteignables est complexe en raison du grand nombre de précodage possibles. En effet, la solution d’une exploration exhaustive des pré-codeurs devient rapidement ingérable pour un grand nombre d’antennes d’émission.
Des abstractions de la couche physique ont été développées et validées pour les techniques MIMO d’acquisition de la connaissance de l’état du canal décrites dans les standards 3GPP (3rd Generation Partnership Project). Ces techniques reposant sur un ensemble fini de pré-codeurs ou « Codebooks » permettent de surmonter le problème de complexité précédemment décrit. Un simulateur de performances de ces techniques MIMO, incluant les codebooks Rel.15 Type-I, Rel.16 eType-II et Rel.18 eType-II Doppler, a été mis au point. L’objectif de ce stage est d’améliorer ce simulateur en travaillant sur trois axes principaux :
- Le passage vers un modèle de canal spatial conforme aux spécifications 3GPP RAN4.
- L’intégration d’une estimation réaliste du canal pour évaluer l'impact des erreurs d'estimation sur les performances des Codebooks MIMO 5G.
- L’exploration de techniques d’IA/ML pour l'acquisition des informations de canal.
about you
1. - Etudiant(e) Bac+5 en télécommunications.
2. - Connaissances couche physique.
3. - Compétences en IA/ML.
4. - Maîtrise des langages de programmation : Python, Matlab
5. - Anglais lu et parlé.
additional information
- Vous intégrerez une équipe dynamique et multiculturelle avec des experts radios internationalement reconnus.
- Vous développerez une expertise pointue sur les normes, les équipements mobiles et réseaux d’accès mobile (RAN) ainsi que les techniques AI/ML.
department
Au sein du département GRN (Green Radio Network), l’équipe ROCK (Radio perfOrmance & deCision for networK) est en charge de la conception et de l’évaluation de performances des solutions technologiques radio-mobile de demain. Ses études se portent aujourd’hui principalement sur l’évaluation des performances des réseaux mobiles 5G, l’évaluation et la mise au point des solutions virtualisés ORAN, la stratégie spectre et la conception de la future technologie 6G, dont l’apport de l’Open RAN.
contract
Internship
Duration : 6 mois
Start date : 03 Mar 2025
Niveau d’études préparé pendant le stage Indemnité brute selon école Bac+5 de 1572 € à 2096 € / mois
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