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Data scientist confirmé(e) h/f - paris (basé à paris)

Gentilly
AVISIA
Data Scientist
Publiée le Il y a 23 h
Description de l'offre

Nos missions :

Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data, combinant des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business.

Nos clients opèrent dans divers secteurs d’activités (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance, etc.), et les thématiques de missions data science sont également variées.

Voici quelques exemples de sujets actuels :

* Conception de modèles de prévision du chiffre d'affaires pour un site e-commerce de retail. #Prévision

* Création et industrialisation d’un moteur de recommandation pour optimiser la conversion des visiteurs d’un site web. #Recommandation

* Développement d’un score d’attrition pour identifier les clients en perte de vitesse dans la grande distribution. #Churn

* Mise en œuvre d’une segmentation client pour optimiser les actions marketing et commerciales (ciblage, rétention) en fonction des préférences de contact. #SegmentationClient

L'humain :

Nous recherchons des talents :

* Ayant un excellent relationnel,

* Souhaitant s’impliquer dans la réussite des projets clients,

* Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,

* Accordant une importance particulière à la qualité des livrables, à la présentation et à la vulgarisation des résultats,

* Curieux et soucieux de suivre l’évolution du marché,

* Avec l’envie d’apprendre pour progresser,

* Disposant d’au moins trois années d’expérience.

Les compétences techniques :

Vous êtes diplômé(e) d’une formation data (université ou grande école) et :

* Vous maîtrisez les techniques de modélisation statistique ou de machine learning (Random Forest, XGBoost, K-means, etc.),

* Vous avez une bonne connaissance du SQL,

* Vous maîtrisez Python, R et/ou SAS,

* Vous connaissez une solution logicielle du marché (Dataiku, SAS, Alteryx, etc.),

* En bonus, vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure, etc.

Le processus de recrutement :

* Vous échangerez d’abord avec notre Talent acquisition Leader, qui vous invitera à un premier entretien (téléphone, visio ou sur site).

* Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail.

* Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) sur site.

Des échanges informels avec l’équipe pourront également être organisés pour vous permettre de découvrir votre futur environnement de travail.

#J-18808-Ljbffr

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