Ingénieur d’études h/f en neurosciences auditives (analyse et modélisation meg)

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UMR7289-BRUGIO-006 Date de début de diffusion 15/01/2026 Date de parution 02/02/2026 Date de fin de diffusion 05/02/2026 Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Experte / Expert en expérimentation, instrumentation et techniques biologiques Statut du poste Vacant Intitulé du poste Ingénieur d’études H/F en neurosciences auditives (analyse et modélisation MEG) Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Missions : Dans le cadre du projet ERC-Synergy NASCE, vous étudierez la manière dont le cerveau humain représente des sons naturels isolés à l’aide de la magnétoencéphalographie (MEG), et comment ces représentations se comparent à des modèles acoustiques, sémantiques et de deep learning. Vos missions principales seront : - Finaliser et prolonger les analyses en espace source de jeux de données MEG déjà acquis avec des sons naturels isolés ; - Mettre en œuvre des analyses de similarité représentationnelle (RSA) et des partitions de variance pour comparer les réponses cérébrales à des modèles acoustiques, sémantiques textuels et à des réseaux neuronaux profonds ; - Participer au développement de pipelines Python robustes et réutilisables pour le consortium NASCE, ainsi qu’à la valorisation scientifique des résultats (articles, résumés, présentations). Activités : • Assurer le pré-traitement des données MEG (rejet d’artefacts, filtrage, découpages, contrôle qualité) ; • Réaliser des reconstructions en espace source et des analyses par régions d’intérêt sous MNE-Python ; • Construire et analyser des matrices de dissimilarité représentationnelle (RDM) issues des données cérébrales et des modèles computationnels ; • Implémenter des RSA croisés, des partitions de variance et les tests statistiques associés ; • Documenter et maintenir le code d’analyse dans des dépôts versionnés (Git) ; • Préparer figures, tableaux de résultats et éléments de texte pour les articles et conférences. Contexte de travail : Le poste est hébergé à l’Institut de Neurosciences de la Timone (INT) à Marseille, au sein de l’équipe dirigée par Bruno Giordano. Vous travaillerez en interaction avec des chercheurs, ingénieurs et doctorants H/F impliqué·es dans les neurosciences auditives, la MEG/iEEG et la modélisation computationnelle, et collaborerez avec les partenaires européens du projet NASCE (notamment l’équipe de Maastricht pour l’IRM ultra-haut champ et la modélisation IA). Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Competences : Formation / expérience : Master (ou équivalent) en neurosciences, sciences cognitives, ingénierie biomédicale, informatique, data science ou discipline proche. Une expérience préalable en analyse de données MEG/EEG humaines est indispensable ; un doctorat dans ces domaines constitue un atout important. Compétences techniques : Très bonne maîtrise de Python pour l’analyse scientifique (NumPy/SciPy, MNE-Python, scikit-learn ou équivalent), bonnes connaissances en statistique et en méthodes multivariées (RSA, modèles d’encodage, comparaison de modèles), aisance avec l’environnement Linux et les outils de gestion de versions. Connaissances thématiques & qualités personnelles : Intérêt marqué pour les neurosciences auditives ou sensorielles ; autonomie, rigueur scientifique et sens de l’organisation ; capacité à travailler en équipe et à interagir dans un consortium international ; très bonne maîtrise de l’anglais écrit et oral (le français est un plus mais pas indispensable). Contraintes et risques : ND Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) 2 571,89 € – 3 817,32 € brut / mois (selon expérience) Localisation du poste Europe, France, Provence-Alpes-Côte-D'Azur, Bouches du Rhône (13) Géolocalisation du poste MARSEILLE 05 Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 13385 MARSEILLE 05 (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Sciences naturelles (biologie-géologie) Langues Français (Seuil)