Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l'humain au coeur de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,8 milliards d'Euros.
The world is how we shape IT* Plongez au coeur du Big Data et devenez un acteur clé de la transformation numérique d'un leader du transport logistique avec des solutions innovantes et à forte valeur ajoutée !
Dans le cadre de la transformation du SI Post-Opérationnel vers l'offre Big Data, vous intervenez sur les phases de réalisation des solutions délivrées et sur les phases amont d'études :
- Etudes fonctionnelles et techniques ;
- Ingestion des flux de données ;
- Modélisation et traitements des données ;
- Restitution et valorisation des données au sein de solution de data visualisation.
Votre rôle et vos missions :
Vous intégrez donc le Centre de compétences BI & Big Data qui accompagne notre client sur les technologies de traitement et de valorisation des données.
Nos équipes à taille humaine y mènent des projets Agiles, entourées de leaders techniques apportant leur expertise, au quotidien et lors de formations dédiées. Ils vous encadrent sur vos missions, avec votre Project manager et votre tuteur.
Environnement technologique :
Spark, Scala, Kafka, Nifi, Cloud, K8s, Airflow, Power BI, Git/Jenkins
Les apports de l'alternance :
- Découvrir le framework Scrum ;
- Approfondir votre connaissance des environnements Big Data ;
- Concevoir des solutions industrielles à forte plus-value métier ;
- Imaginer des usages de la donnée et développer sa force de proposition ;
- Disposer d'un environnement de travail présentant une solide expertise technologique ;
- Interagir au sein d'équipes multidisciplinaires.
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