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Ifip/att dtnum pôle données et ia dtnum pôle ia et données – ai engineer / data scientist confi[...]

Saint-Ouen-l'Aumône
Ministère - Ministère de l'Économie
Data Scientist
Publiée le 22 avril
Description de l'offre

IFiP/ATT DTNUM Pôle données et IA DTNum Pôle IA et Données – AI Engineer / Data Scientist Confirmé H/F

Le pôle données et IA de la DTNum apporte l’IA à la DGFiP par trois moyens : accès direct par API pour les développeurs à notre plateforme GPU/LLM on premise, développement d’un Assistant IA avec IHM utilisable par les personnes non techniques (chat, RAG, autres cas en développement), accompagnement sur-mesure de bureaux métiers et expérimentations sur leurs cas d’usage. Nous recherchons un Data Scientist confirmé ou senior pour réaliser ces expérimentations en contact avec les bureaux métiers de la DGFiP, afin de mettre les projets validés en production dans les applications de la DGFiP ou dans l’Assistant IA.


Responsabilités clés

* Conception et déploiement de solutions IA basées sur des modèles RAG, LLM et VLM/OCR pour les besoins métiers de la DGFiP.
* Développement et intégration d’API GPU/LLM on premise, ainsi que d’une plateforme d’assistance IA accessible aux non‑techniques.
* Création et amélioration de moteurs de recherche (ex. impots.gouv) via embeddings et génération de réponses.
* Utilisation de modèles VLM/OCR pour le traitement de documents papier : reconnaissance, extraction, classification.
* Mise en place de pipelines Airflow pour la récupération, la vectorisation et le RAG des bases documentaires.
* Assistance juridique par IA et aide aux déclarations fiscales et à la détection de fraudes.
* Veille et benchmarking fonctionnel des modèles déployés sur la plateforme, et accompagnement des bureaux métiers.


Description du profil recherché

Compétences et connaissances :

* Expertise en systèmes RAG et évaluation pratique avec accompagnement des utilisateurs finaux.
* Expérience en déploiement et suivi de modèles ML en production (MLflow, Docker).
* Connaissance des frameworks LLM (LangChain, vLLM, Hugging Face Transformers) et de l’évaluation de modèles.
* Compétences avancées en programmation Python, ainsi qu’en packages standards (BeautifulSoup, Streamlit, FastAPI).
* Curiosité et adaptabilité à de nouveaux frameworks pour les expérimentations.

Savoir‑être et qualités humaines appréciées :

* Excellentes compétences de communication et de travail d’équipe.
* Capacité à résoudre des problèmes complexes de façon autonome.
* Initiative forte et aptitude à proposer des solutions innovantes.
* Motivation durable par le service au citoyen et l’ambition de transformer l’action publique.


Niveau d’études minimum

Licence (niveau 6) ou diplôme équivalent.


Niveau d’expérience minimum requis

Confirmé.


Conditions d'exercice particulières

Travail en bureau ouvert.


Localisation du poste

France, Île-de-France, Val-de-Marne (94).


Informations complémentaires

Pour les candidats non fonctionnaires, le recrutement sera réalisé sous le cadre de l’article L332‑2‑2° du CGFP, sur la base d’un CDD de trois ans.

#J-18808-Ljbffr

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