Data engineer recherche (f./h.) specificite projet ihu "immune4cure" (h/f)

[53798] CHU DE MONTPELLIER
Grade Grille de référence I.H.
Type de contrat Contractuels acceptés
Pourcentage d'activité 100%
DÉFINITION :
Le DATA ENGINEER exploite, analyse et met en forme des données afin de comprendre et d'anticiper de futurs leviers stratégiques ou opérationnels. Il valorise le patrimoine de données et l'organise pour en faciliter l'accès aux différents acteurs. Il fournit l'expertise technologique nécessaire pour développer les solutions data, des rapports détaillés ou des référentiels de données structurés appropriés aux différents cas d'usage data émanant des unités métiers Il rédige et met en place des protocoles de recherche en Data Sciences qui permettront une accélération de la mise à disposition des informations aux équipes de recherche du CHU. Il contribue par ses actions à la valorisation des activités de Recherche au CHU de Montpellier. Il met l'ensemble de ses compétences au service du projet IHU Immune4Cure dédié au développement de traitements pour les maladies auto-immunes et inflammatoires.
Horaires : variables 8h-19h Repos : samedi-dimanche
ACTIVITÉS PRINCIPALES :
 Conception, développement et maintenance d'architecture de données de santé, en garantissant la qualité, la performance et la sécurité des données
 Collaboration avec les équipes métier et les experts en santé pour comprendre les besoins et les exigences spécifiques du domaine
 Cartographier les éléments à disposition
 Mise en place des pipelines de données robustes pour l'ingestion, le nettoyage, la transformation et la gestion des données de santé provenant de différentes sources
 Optimisation des requêtes SQL et des performances des bases de données pour garantir une récupération rapide et efficace des informations
 Conformité aux normes de sécurité et de confidentialité des données de santé, telles que le RGPD et les règlements spécifiques au secteur comme le Référentiel CNIL EDS
 Collaboration étroite avec les équipes de développement logiciel de la plateforme multimodale d'exploitation de données
 Conformité aux normes de sécurité et de confidentialité des données de santé, telles que le RGPD et les règlements spécifiques au secteur comme le Référentiel CNIL EDS
 Collaboration étroite avec les équipes de développement logiciel de la plateforme multimodale d'exploitation de données
 Participation à la veille technologique sur les tendances émergentes dans le domaine de la gestion des données de santé
 Concevoir des algorithmes de contrôle et des tests techniques
ACTIVITÉS SPÉCIFIQUES LIÉES AU POSTE :
 Mise en place des pipelines de données robustes pour l'ingestion, le nettoyage, la transformation et la gestion des données de santé des patients de l'IHU  Mise en place des processus d'extraction et d'alimentation du (ou des) eCRF de l'IHU
 Elaboration, en partenariat avec le prestataire, de la transmission des données vers la plateforme multimodale de l'IHU
 Participation à la valorisation des résultats et réalisations technologiques sous forme de rapports, brevets, publications, présentations orales, enseignement
RELATIONS PROFESSIONNELLES LES PLUS FRÉQUENTES (internes et externes) :
 IHU Immun4Cure : Directeur, Chercheurs et Membres de l'IHU
 Service d'Information Medicale, Epidemiologie et Données de santé (SIMED) : Chef de service, Responsable et membres de l'Unité Sciences des Données de Santé
 Direction du Numérique en Santé et Cyber Sécurité : Directeur, RSSI, Responsable secteur Système, Réseaux, DBA, Ingénieur correspondant EDS
 Direction de la Recherche et de l'Innovation : Directeur, Secteur Valorisation, Innovation, Partenariats
 DPO du CHU de Montpellier Fournisseurs, en particulier prestataire de la plateforme multimodale.
CORRESPONDANCE STATUTAIRE (grade) :
 Ingénieur Hospitalier
 Catégorie (A)
Description du profil recherché:
SAVOIR FAIRE REQUIS :
 Intégration de données : maîtrise des techniques avancées d'ETL (Extract, Transform, Load) et des pipelines de données complexes
 Modélisation des données : bonne compréhension des concepts de modélisation de données (relationnelles et multidimensionnelles)
 Qualité des données : expertise en techniques de nettoyage et de validation des données
 Sécurité et confidentialité : connaissance approfondie des pratiques de sécurité des données (normes et réglementations)
 Extraction de données : expertise en techniques avancées de requêtage et d'extraction de données
 Gestion de projets : capacité à gérer des projets en en appliquant une méthodologie de gestion de projet Agile
 Communication et co