Doctorant f/h méthodes d'inférence bayésienne distribuée sur signaux structurés

Contexte et atouts du poste

Dans le cadre d’un partenariat

1. projet REDEEM du PEPR IA

L’ objectif est de
développer et analyser des méthodes d'inférence bayésiennes implémentables de manière distribuée pour traiter des signaux structurés.

Le candidat sera localisé au Centre Inria de Paris, dans l’équipe ARGO,commune avec DI ENS, PSL, sous la direction de Laurent Massoulié et Louise Budzynski. Il sera inscrit en thèse en informatique à
l’École doctorale 386 Sciences Mathématiques de Paris Centre, via le Département Informatique de l’ENS.

Mission confiée

Missions :
Les travaux de cette thèse visent des résultats théoriques qui seront présentés dans des conférences et
des journaux dans l’apprentissage (e.g. ICML, NeurIPS) et en physique statistique.

Collaboration :
Le candidat participera au projet REDEEM du PEPR IA.

Principales activités

Principales activés :
étude bibliographique
proposer des nouveaux algorithmes pour l'inférence bayésienne sur des signaux structurés, et analyser leur performance notamment dans des instanciations distribuées.
redaction des articles de recherche
présentations à des seminaires et des conférences
Activités complémentaires :
participations aux seminaires d'équipe et des groupes de lecture

Compétences

Compétences techniques et niveau requis : excellente maîtrise au niveau M2 des probabilités et des statistiques.
Langues : très bon niveau en anglais
Compétences relationnelles : autonomie, capacité de travailler en équipe

Avantages

2. Restauration subventionnée
3. Transports publics remboursés partiellement
4. Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
5. Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
6. Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
7. Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
8. Accès à la formation professionnelle
9. Sécurité sociale