Business analyst pharmaco vitro

Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques. Nous avons plus de 130 clients actifs avec un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024. Nous intervenons principalement dans le secteur de la santé mais aussi dans l’énergie, le retail, la banque, les assurances. Nous sommes présents en IDF, à Lille, Lyon, Bordeaux, Evreux, Bruxelles et Lausanne. 10 pôles d’expertise : Digital, Data Management, Gestion de projets, Sécurité de l’information, SAP Supply Chain, Qualité & Validation GxP, LIMS &ELN, Affaires réglementaires, Affaires cliniques, Informatique industrielle. Venez nous rejoindre https:// www.infogene.fr Contexte de la mission Intégré(e) à une équipe Agile Feature Team dédiée au produit “vitro”, vous participerez à la gestion de bout en bout d’une solution dédiée aux études de pharmacologie in-vitro non-cliniques, utilisées à la fois pour la prise de décision scientifique, l’ opérationnel et les cas d’usage en intelligence artificielle. Ce produit s’appuie sur plusieurs briques techniques : Un outil d’analyse (ex. : Screener GeneData ) Des bases de données Oracle et cloud (GCP) incluant des pipelines Des outils de data visualisation ( Power BI, Salesforce, LiveDesign, etc.) Objectifs de la mission À l’interface entre les besoins métiers R&D Vitro et la mise en œuvre des solutions IT & data, vous intégrerez une équipe produit pluridisciplinaire de 10 personnes, et coordonnerez les parties prenantes pour : Déployer de nouvelles fonctionnalités Assurer la continuité opérationnelle du produit Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils Responsabilités Assurer le support et la maintenance des fonctionnalités existantes (run) Participer au cadrage fonctionnel, à la rédaction de user stories, aux tests des nouveaux cas d’usage Former et accompagner les chercheurs utilisateurs sur les outils vitro Superviser les évolutions et développements avec les éditeurs de logiciels, si concernés Collaborer avec le Product Owner, le Tech Lead, les Data Engineers, les équipes Data Management et IT Gérer le cycle de vie applicatif : obsolescence, migration, décommissionnement Compétences requises Expérience de 2 ans minimum dans un rôle similaire (Business Analyst scientifique, Data Analyst R&D) Connaissance du domaine R&D in-vitro : conception et exécution d’études de pharmacologie non-clinique Maîtrise ou bonne connaissance d’outils IT du domaine : ELN, LIMS, HTS, gestion de composés, visualisation de données Notions de SQL (Oracle) ou GoogleSQL (BigQuery) Bases en Data Management : qualité, gouvernance, référentiels Bonne communication orale et écrite, esprit d’initiative Un premier vécu en environnement Agile est un plus Langue Anglais professionnel requis : participation aux rituels de l’équipe et contribution à la documentation technique/fonctionnelle