L'ingénieur Machine Learning est en charge de sélectionner, entraîner et industrialiser des modèles d'apprentissage dans le cadre de projets d'intelligence artificielle (IA). À l'aide de compétences techniques avancées en ingénierie des données, en apprentissage automatique et à travers la connaissance du MLOps, il contribue à la transformation numérique en implémentant des cas d'usage propres aux besoins des métiers. - Concevoir, entrainer et évaluer des modèles d'IA ; - Industrialiser des modèles d'IA ou autres produits issus des Sciences de Données dans des applications intégrables à l'écosystème SI du service ; - Gérer le cycle de vie des modèles, y compris la mise à jour et l'amélioration continue ; - Mettre un modèle en production / créer une UI ; - Documenter les solutions dans leur ensemble ; - Administrer et superviser les outils déployés ; - Assurer la veille technologique.
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