La direction de l'observation de la Terre et du positionnement (DOP) incarne l'offre de l'IGN en matière de positionnement et d'observation en continu du territoire et de ses changements. Afin d'alimenter le SI de production, la DOP met en place différentes filières d'approvisionnement en données souveraines d'observation du territoire ainsi que des capacités de traitement automatisé des données multi-sources collectées Le service de l'imagerie spatiale (SIS) assure la collecte et le traitement d'images satellites suivant les programmes définis par la maîtrise d'ouvrage. Centre à compétence nationale en traitement d'images satellitaires, il délivre des prestations d'ingénierie, de production et de qualification de données, tant à l'échelle nationale pour des enjeux d'observation et de description du territoire en continu qu'à l'échelle mondiale pour des productions Défense. Il mène des activités de veille sur l'offre industrielle en capteurs et en images, évalue le potentiel des images satellites en lien avec les usages, conduit des études méthodologiques, de transfert des avancées scientifiques, d'industrialisation et de qualification. Dans ce cadre, le département des applications nouvelles de l'imagerie, DANI, est chargé d'étudier, concevoir et prototyper des applications nouvelles utilisant l'imagerie satellitaire en réponse aux besoins civils et défense. Il assure un support d'ingénierie à l'équipe produits industriels spatiaux, pour la mise en place de processus opérationnels. Le département mène également des études et des projets pour des besoins internes et externes IGN en s'appuyant, lorsque nécessaire, sur les unités opérationnelles du service pour mener des expérimentations. Il dispose d'un appui de la part des services de l'IGN pour développer le potentiel technique du service. L'ingénieur-e en intelligence artificielle conçoit et développe des algorithmes exploitant des images d'observation de la Terre. Il est notamment chargé de : - Optimiser les processus par la maitrise des architectures IA, pour obtenir des gains de productivité sur les chaines de traitement d'images spatiales, notamment sur la production de données 3D ; - Mettre au point des chaines de traitement d'images ou de photogrammétrie appuyées sur l'apprentissage machine ; - Mettre en place des stratégies de construction de jeux d'apprentissage sur les données produites par les chaines de production; - Participer à un travail de veille, mené au niveau de l'Institut, pour enrichir les possibilités de développement d'algorithmes.Site IGN Toulouse sur le campus spatial du CNES à proximité du Canal du Midi, accessible avec la ligne B du métro toulousain (station Ramonville). Restauration collective sur le site du CNES. Possibilité d'adhésion au CSE et à l'Association Sportive du CNES. En rejoignant l'IGN, vous travaillerez en équipe, dans une structure à taille humaine, riche de la diversité de ses métiers. Ingénieur-e ou titulaire d'un master dans le domaine du traitement d'images, de l'informatique, des mathématiques appliquées ou de l'Intelligence Artificielle (IA). Compétences managériales - Savoir transmettre un savoir, une technique, une compétence - Savoir accompagner en appui organisationnel et méthodologique Compétences techniques - Savoir tirer parti du machine learning et de l'intelligence artificielle - Comprendre les avantages et les limites des différents modèles, et en quoi ils sont adaptés à une problématique donnée - Savoir exploiter et déployer des modèles sur des infrastructures de calcul orientées IA - Savoir info-gérer des développements logiciels Compétences organisationnelles - Savoir travailler en transversalité et gérer des relations multiples - Savoir élaborer, proposer et présenter des solutions adaptées - Savoir mener une veille sur son domaine d'activité Compétences relationnelles - Savoir collaborer et travailler en équipe - Être apte à communiquer avec aisance sur les activités menées - Savoir partager ses connaissances et ses expériences - Savoir pratiquer un anglais technique L'Institut national de l'information géographique et forestière (IGN) est un établissement public à caractère administratif placé sous la tutelle des ministères chargés de l'écologie et de la forêt. Sa vocation est de produire et diffuser des données (open data) et des représentations (cartes en ligne et papier, géovisualisation) de référence relatives à la connaissance du territoire national et des forêts françaises ainsi qu'à leur évolution. Grâce à son école d'ingénieurs, l'ENSG-Géomatique, et à ses équipes de recherche pluridisciplinaires, l'institut cultive un potentiel d'innovation de haut niveau dans plusieurs domaines (géodésie, forêt, photogrammétrie, intelligence artificielle, analyse spatiale, visualisation 3D, etc.).
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