Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au coeur de ses valeurs.
Les équipes de ConsortIA, sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d'information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Descriptif de la mission :
Nous recherche un(e) Machine Learning Engineer pour notre client qui sera amené(e) à déployer des modèles de machine learning robustes et évolutifs en production (prédiction, recommandation, NLP).
Les principales missions sont les suivantes :
- Optimiser la collecte des données en amont (data processing, feature engineering) et l'exposition des modèles en aval (API, endpoints) afin d'améliorer les performances.
- Collaborer étroitement avec les data engineers afin d'intégrer au mieux les modèles de machine learning dans notre Data Platform (et la faire évoluer si besoin).
- Collaborer étroitement avec les data scientists afin de déployer les meilleures versions des modèles et constamment délivrer les meilleures prédictions disponibles.
- Implémenter des pratiques de ML Ops sur toute la chaîne data science (qualité
des données, data drift)
- Monitorer les modèles en production et gérer leur cycle de vie (réentrainement,
mise à jour).
- Documenter les processus et les systèmes de machine learning.
Profil recherché :
Vous disposez d'une expérience confirmée de 6 années avec des compétences en data science et data engineering.
Afin de mener à bien cette mission, vous devez avoir :
- Excellente connaissance des techniques et modèles de machine learning et IA
- Indispensable : excellente connaissance de l'écosystème Dataiku, notamment en Automation, et AWS
- Expérience avancée en programmation avec Python, SQL, Spark et Scala
- Maîtrise des frameworks classiques de machine learning et IA
- Excellent esprit d'équipe
- Approche pragmatique et orienté résultats
- Forte sensibilité aux objectifs business et opérationnels
- Aisance à vulgariser et expliquer votre travail à vos pairs
Emplacement : 15 boulevard de Douamont, 75017 Paris
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