Ingénieur-e en modélisation

Informations générales Organisme de rattachement Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (INRAE) Référence INRAE-CAMOB25-IR-ECODIV-1 Date de début de diffusion 18/11/2025 Date de parution 18/11/2025 Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Experte / Expert en environnement Statut du poste Vacant Intitulé du poste Ingénieur-e en modélisation Descriptif de l'employeur L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France.INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes. Description du poste Vous exercerez vos activités au sein de l’URFM (Unité de Recherche Ecologie des Forêts Méditerranéennes), qui est organisée en trois équipes disciplinaires, Biologie des Populations et Evolution (BioPopEvol), Écologie Fonctionnelle et Dynamique des Communautés (EFDC), Physique et Écologie du Feu (PEF), ainsi qu’un pôle Données, Numériques et Systèmes d’Information. L’équipe PEF dispose de la compétence de modélisation probabiliste des dynamiques spatio-temporelles des perturbations, qu’elle applique aux incendies de forêt. Vous serez de ce fait rattaché-e à l’équipe PEF, dont deux chercheurs portent les modèles d’incendies, et vous interagirez aussi étroitement avec les deux chercheurs de BioPopEvol spécialistes des dynamiques de population d’insectes. Vous interagirez également avec les statisticiens et spécialistes des processus spatiaux de l’unité BIOSP avec qui l’URFM collabore étroitement. Vos travaux s'intégreront au projet de l'URFM qui développe des recherches sur les dynamiques, le fonctionnement et l'évolution des forêts méditerranéennes dans un contexte de changement global et de perturbations. Ces recherches visent à proposer des stratégies de gestion adaptative des espaces forestiers intégrant l'atténuation des risques multiples pour favoriser leur résilience.Les incendies et les pullulations d’insectes perturbent les forêts selon des processus spatiaux et temporels qui présentent certaines similarités. Les chercheurs de l’URFM conçoivent et développent des modèles spatio-temporels de ces perturbations en collaboration avec les spécialistes des processus spatiaux de l’unité BIOSP. Ces développements s’appuient sur leurs compétences thématiques et mobilisent des sources de données variées. Descriptif du profil recherché Vous avez une formation en écologie, avec de solides connaissances en écologie forestière. Vous disposez de compétences en modélisation statistique des processus spatio-temporels en écologie.Vous avez une compétence de programmation, notamment en langage R. Vous serez chargé-e d’intégrer dans des modèles les connaissances venant des différentes disciplines, en lien étroit avec les chercheurs de chaque thématique. Vous aurez à manipuler de grands jeux de données issues de bases de données diverses (données feux et insectes, météorologie et climat, télédétection). Vous participerez activement à la rédaction d’articles scientifiques. Des connaissances ou compétences soit en entomologie/santé des plantes soit dans le domaine du risque incendie seront vivement appréciées.Vous maitrisez l’anglais écrit et oral.Vous disposez de bonnes capacités relationnelles et vous aimez travailler en équipe Localisation du poste Europe, France, Provence-Alpes-Côte-D'Azur Géolocalisation du poste 84914 AVIGNON Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 84914 AVIGNON Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 7 Master/diplômes équivalents Date de vacance de l'emploi 01/02/2026