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Data scientist - surveillance des marchés financiers h/f

Montrouge
Credit Agricole
Data Scientist
Publiée le 12 avril
Description de l'offre

Vous recherchez une alternance en data science et vous avez un intérêt pour le milieu des marchés financiers ? Alors cette offre est faite pour vous ! Au sein de notre direction IT, vous rejoindrez l'équipe Compliance and Corporate IT qui est en charge d'assurer l'implémentation, le support, la maintenance et l'évolution d'applications relatives à la règlementation des Market Abuse Regulation (MAR) - intégrité, transparence des marchés financiers et protection des investisseurs. Vous travaillerez sur l'amélioration continue et l'optimisation de notre système en analysant la qualité, la pertinence et la performance des données utilisées pour identifier les comportements suspects sur les marchés financiers. Concrètement vos missions seront les suivantes : Identifier des opportunités d'optimisation des modèles de détection et des indicateurs. Proposer et mettre en œuvre des améliorations data-driven pour réduire les faux positifs et affiner la détection. Réaliser des analyses statistiques et mathématiques pour faire des calculs d'impact de taux de précision. Collaborer avec les équipes IT pour garantir l'efficacité du dispositif réglementaire et participer aux leagues de pratiques IA au sein de la DSI de Crédit Agricole CIB Vous effectuerez votre alternance dans un environnement international, aux côtés de votre tuteur qui vous accompagnera dans votre apprentissage et dans le développement de votre réseau professionnel. Rejoindre Crédit Agricole CIB, c'est profiter d'une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d'un suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.) et d'opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI. Merci d'indiquer en titre de votre CV votre rythme d'alternance ainsi que votre formation. Et si c'était vous ? Formation : Université ou d'ingénieurs Spécialisation : Data Science

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