Data engineering (ia/ml) - sénior (it)

Contexte de la mission Amundi Technology recherche un profil Data Engineer Senior orienté plateformes Data & IA afin d?accompagner la montée en puissance de son socle Data/ML. La mission s?inscrit au sein de l?équipe DAT, responsable des plateformes Data, IA/ML et des environnements Kubernetes du groupe. Le consultant interviendra dans un contexte très orienté production et scalabilité, avec une forte proximité avec les équipes d?ingénierie de production. L?objectif n?est pas uniquement de conseiller, mais d?intervenir concrètement sur les problématiques techniques, les optimisations de plateformes et l?industrialisation des usages Data/IA. Informations clés ? Localisation : Paris 15e ? Démarrage : ASAP / Mai 2026 ? Durée : longue visibilité (3 ans) ? Présence : 100% ? Horaires : HO uniquement ? Télétravail : non précisé ? Type de mission : expertise opérationnelle / engineering plateforme Responsabilités principales Plateformes Data & IA ? Optimisation et amélioration des plateformes Dagster et Trino en production ? Analyse de performances, tuning, optimisation des usages et configurations ? Conception et optimisation de pipelines Spark à forte volumétrie ? Gestion des problématiques de partitionnement, formats Delta Lake / Iceberg et performance des traitements ? Participation à l?évolution du socle Data/IA et aux choix d?architecture techniques ? Contribution à la gouvernance technique et aux standards d?engineering Industrialisation & Scalabilité ? Industrialisation des pipelines Data & ML ? Mise en place des mécanismes de monitoring, observabilité et alerting ? Construction des patterns de déploiement à l?échelle ? Gestion des problématiques de montée en charge et de robustesse plateforme ? Support niveau 3 sur les incidents complexes Data/IA Accompagnement technique ? Accompagnement des équipes Data Science et Développement ? Pair-working et rôle de référent technique opérationnel ? Réalisation de POCs et veille technologique autour des plateformes Data & IA Environnement technique Data / Big Data ? Dagster ? Trino ? Apache Spark ? Hive ? Delta Lake / Iceberg ? Superset ? OpenMetadata Cloud / Infra ? Kubernetes ? Rancher RKE ? AKS Azure ? Docker DevOps / Observabilité ? ArgoCD ? Jenkins ? Grafana ? Prometheus ? Sysdig Langages ? Python ? Go Versioning / Storage ? GitLab ? Artifactory ? S3 Compétences indispensables ? Très forte expertise sur des plateformes Data en production ? Expertise Dagster (ou équivalent orchestration Data) ? Expertise Trino / moteurs distribués ? Solide maîtrise Apache Spark et optimisation de pipelines Big Data ? Bonne connaissance Delta Lake / Iceberg / Hive ? Expérience réelle de problématiques de scaling plateforme ? Très bon niveau Python ? Bonne maîtrise Linux / Unix Compétences appréciées ? Kubernetes / Docker ? Azure AKS ? GitOps / Infrastructure as Code ? MLOps ? Go ou Java