RÉSUMÉ L'Ingénieur R&D II contribue au développement des produits de simulation multiphysique Mechanical APDL et LS-DYNA. Il/elle collaborera avec une équipe de professionnels experts afin de comprendre et de satisfaire les besoins des clients et de développer des solutions à des problèmes complexes afin d'atteindre les objectifs de développement. Le candidat retenu aura une expérience de la théorie et de la programmation de l'algèbre linéaire numérique et des environnements de traitement parallèle associés afin de concevoir et de développer des algorithmes robustes et efficaces sur des architectures matérielles modernes. Ce poste comprend à la fois des aspects de recherche (amélioration des solveurs existants ou développement de nouveaux solveurs) et d'ingénierie logicielle, par exemple la composantisation des solveurs existants. RESPONSABILITÉS Recherche et développement de solveurs d'équations linéaires. Conception et évolution d'API pour améliorer la convivialité et l'intégration. Collaboration avec des experts du domaine pour traduire les exigences techniques en spécifications de conception. Rédaction de la documentation. Aider à la coordination des calendriers des projets et à la communication entre plusieurs équipes de développement. Examen des problèmes détectés par l'assurance qualité ou le support produit et élaboration de solutions. Travailler sous la supervision générale d'un responsable du développement. Participer à la planification, à l'architecture et à la recherche. QUALIFICATIONS MINIMALES Licence en informatique, mathématiques appliquées, ingénierie ou autres disciplines des sciences naturelles avec minimum 2 ans d'expérience ou master. Solide expérience en algèbre linéaire numérique, en particulier dans la résolution de grands systèmes linéaires creux à l'aide de solveurs itératifs directs et/ou préconditionnés. Solide expérience en calcul haute performance, en particulier en parallélisme à mémoire distribuée. Solide expérience en conception de logiciels, modularisation et développement d'API. Excellentes compétences en communication écrite et orale (en anglais). Solide compréhension des structures de données et des algorithmes de traitement des données. Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes. Motivé et désireux d'apprendre. Solides compétences interpersonnelles. Capacité à apprendre rapidement et à collaborer avec d'autres membres d'une équipe géographiquement dispersée. COMPÉTENCES PREFEREES Connaissance ou expérience de la programmation GPU. Connaissance des bibliothèques de solveurs (par exemple, PETSc, Trilinos, Pardiso, MUMPS). Connaissance des outils DevOps et de la gestion des builds/packages (par exemple, CMake, Azure DevOps, Conan, Docker, pipelines CI/CD). Passion pour la création de code robuste et efficace. Compréhension des exigences des clients et des outils utilisés dans ce domaine. Connaissance ou expérience de l'IAO. Connaissance ou expérience des systèmes d'exploitation Linux. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer son temps. Maîtrise de Fortran et C/C++. Ansys fait désormais partie de Synopsys. Synopsys, Inc. (Nasdaq : SNPS) accélère l'innovation technologique, du silicium aux systèmes. Catalyseurs de l'ère de l'intelligence omniprésente, nous fournissons des solutions de conception, allant de l'automatisation de la conception électronique à la propriété intellectuelle du silicium, en passant par la conception de systèmes et la simulation et l'analyse multiphysiques. Nous travaillons en étroite collaboration avec nos clients dans un large éventail de secteurs afin de maximiser leurs capacités de R&D et leur productivité, stimulant ainsi l'innovation d'aujourd'hui qui nourrit l'ingéniosité de demain. Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.synopsys.com. Ansys est le leader mondial de la simulation d'ingénierie et aide les entreprises les plus innovantes du monde à fournir à leurs clients des produits radicalement meilleurs. En offrant le meilleur et le plus large portefeuille de logiciels de simulation d'ingénierie, Ansys aide les entreprises à résoudre les défis de conception les plus complexes et à concevoir des produits qui n'ont de limite que leur imagination.
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