Description La Direction Actuariat Groupe est composée de trois pôles : Provisionnement Vie, Provisionnement Non-Vie et Analyse de Modèle. Le pôle Provisionnement Non-Vie a pour mission principale d’apporter une assurance indépendante sur le calcul des provisions techniques du Groupe selon les normes IFRS 17 et Solvabilité II, notamment par la formulation d’opinions trimestrielles. Il soutient le Responsable de la Fonction Actuarielle Groupe dans le déploiement des fonctions actuarielles à travers l’ensemble du Groupe, incluant la production des rapports de la Fonction Actuarielle tant au niveau Groupe qu’au niveau des entités locales. Le pôle est également responsable de projets spécifiques liés à l’assurance indépendante sur les provisions. Enfin, il joue un rôle d’interlocuteur privilégié sur les sujets actuariels auprès des parties externes telles que les analystes financiers, agences de notation, régulateurs, journalistes, cabinets d’actuaires externes et le Conseil d’Administration du Groupe. L’équipe Provisionnement Non-Vie assure également la production d’un état de calcul de sensibilité des réserves P&C .L’automatisation des traitements et contrôles de données sera étudiée pour renforcer la robustesse, la traçabilité et la reproductibilité du travail de l’équipe. Responsibilities Placée sous la supervision des membres de l’équipe Provisionnement Non-Vie, la personne stagiaire sera chargée de participer à l’automatisation du processus de préparation de l’analyse annuelle de sensibilité des réserves P&C à un choc d’inflation. Ses responsabilités principales sont énumérées ci-dessous : Automatisation des traitements de données o Mise en place de traitements automatisés pour adapter les données disponibles à l’outil de calcul du choc d’inflation. Ceci inclut, de façon non exclusive : intégration des données de base, des ajustements manuels et recalcul des paramètres. o Mise en place d’une automatisation de récupération des données publiées sur le site de l’EIOPA (webscrapping) Développement de contrôles automatisés o Création de contrôles ciblés : détection des variations anormales, incohérences. o Génération automatique de fichiers d’anomalies prêts pour revue métier. Visualisation des résultats o Mises en place d’outils de visualisation et de comparaison entre différents scénarios. o Mises en places d’outils de visualisation et de comparaison entre différentes périodes. Veille et documentation o Documentation des travaux effectués. o Rédaction de notices d’utilisation des outils créés. o Proposition d’ améliorations pour faciliter l’exploitation des résultats par l’équipe. Collaboration et communication o Travailler en équipe, partager les avancées et difficultés, et contribuer à l’amélioration continue du projet. o Adapter la communication et les livrables aux besoins des utilisateurs internes. Qualifications Required experience &competencies Compétences en termes d’organisation, communication, esprit critique et rigueur scientifique. Maîtrise avancée d’Excel, VBA, Power Query / Power BI, Python, Agentic AI Capacité d’adaptation, flexibilité et engagement. Bon niveau d’anglais à l’écrit comme à l’oral (niveau B2 minimum) Required Education Deuxième année d’une grande école d’ingénieur ou d’actuariat / Master 1 avec une forte compétence en Informatique/ Data Science/ Automatisation.
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