Data engineer senior f/h - safran sa (france)

Join to apply for the Data Engineer Senior F/H - SAFRAN SA (FRANCE) role at AEROCONTACT

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Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi

Descriptif mission

La Digital Factory Groupe développe et industrialise des applications, des produits data et des services digitaux pour ses métiers et l'ensemble des sociétés du groupe. La mission du Data Engineer est de collecter, préparer et transformer les données puis agréger et exposer ces données sous différents formats pour les différentes typologies d'utilisations. En tant que Data Engineer Senior orienté sur AWS, vous serez responsable de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données hautement évolutives et performantes sur la plateforme AWS. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts cloud, les architectes de données, les développeurs, les UX, les analystes et les data scientistes ainsi que les métiers pour comprendre les besoins métier et concevoir des pipelines de données efficaces

1- Diplômé en information, en ingénierie des données ou dans un domaine connexe. 2- Expérience significative dans le développement de solutions de traitement de données sur AWS, avec une expertise dans au moins quelques-uns des services AWS pertinents. 3- Solide compréhension des concepts de modélisation de données, des architectures de données distribuées et des pipelines ETL/ELT. 4- Construire des API permettant de collecter, traiter, exposer les données 5- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java, Scala, etc., ainsi que des outils de requête SQL. 6- Solide maîtrise des outils CI/CD pour création des différents tests : Unitaires, intégrations, end to end,, l'industrialisation et l'automatisation. 7- Connaissance approfondie des technologies de Big Data telles que Apache Spark, Airflow, et MongoDB 8- Vous avez un très bon niveau d'anglais tant à l'oral qu'à l'écrit. 9- Compétences méthodologiques : Connaissance et pratique de la méthodologie Agile (SCRUM) 10- Compétences personnelles : Excellente communication orale et écrite. Capacité d'analyse et synthèse. Esprit d'équipe, Esprit d'innovation, d'initiative Autonomie et force de proposition Organisation, intégrité et rigueur.


Seniority level

* Seniority level

Not Applicable


Employment type

* Employment type

Full-time


Job function

* Job function

Information Technology
* Industries

Staffing and Recruiting

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