A propos de l'entreprise :
Harry Hope, cabinet de recrutement accompagne candidats et entreprises dans leurs recherches des meilleures opportunités en France et à l'international. Afin de mieux répondre à vos enjeux, tous nos consultants sont spécialisés par secteur d'activité et zone géographique.
A propos du poste :
Dans le cadre de sa transformation digitale, notre entreprise industrielle crée un poste de Data Engineer afin de structurer et valoriser ses données. Vous serez l'unique référent data de l'organisation, avec un rôle clé dans la mise en place de l'architecture et des usages data.
Missions principales
Construction de l'écosystème data
Concevoir et mettre en place l'architecture data (collecte, stockage, traitement)
Identifier et connecter les différentes sources de données (ERP, outils de production, capteurs, fichiers métiers, etc.)
Définir les standards, bonnes pratiques et outils data de l'entreprise
Développement et gestion des pipelines de données
Développer et maintenir les flux d'ingestion et de transformation des données (ETL/ELT)
Garantir la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données
Mettre en place des outils de supervision et de monitoring
Structuration et modélisation des données
Concevoir des modèles de données adaptés aux besoins métiers
Mettre en place un Data Warehouse ou Data Lake
Documenter les données et assurer leur traçabilité
Exploitation et accompagnement des métiers
Recueillir les besoins auprès des équipes (production, qualité, maintenance, direction...)
Mettre à disposition les données sous forme exploitable (requêtes, dashboards, indicateurs)
Réaliser des analyses simples et accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des données
Être force de proposition sur les cas d'usage (performance industrielle, maintenance, optimisation, etc.)
Pilotage et évolution
Piloter en autonomie les projets data
Assurer une veille technologique et proposer des évolutions
Participer activement à la transformation digitale de l'entreprise
Environnement technique (adaptable selon contexte)
Langages : Python, SQL
Outils : ETL/ELT, Airflow, dbt (ou équivalents)
Cloud ou On-premise selon l'infrastructure
Bases de données : SQL / NoSQL
BI : Power BI, Tableau ou équivalent
Environnement industriel : ERP, MES, IoT, supervision
Profil recherché :
Formation Bac+5 en informatique, data ou équivalent
Expérience en Data Engineering avec une forte autonomie
Capacité à construire un environnement data from scratch
Appétence pour les environnements industriels et métiers terrain
Capacité à interagir avec des interlocuteurs non techniques
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