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Manager data analyst h/f

Bordeaux
CDI
Cdiscount
Data Scientist
Publiée le 6 mai
Description de l'offre

Cdiscount est une aventure du numérique français. Passée en 20 ans d'une start-up bordelaise au leader français du e-commerce, l'entreprise n'a eu de cesse de répondre aux attentes de ses clients. L'objectif ? Rendre possible l'accès aux biens (high-tech, électroménager, vins, décorations ou encore les jouets) et aux services (énergie, offres de voyages ou forfaits téléphoniques) au plus grand nombre en construisant une économique numérique, européenne, inclusive et responsable. Avec audace et engagement, les collaborateurs de Cdiscount oeuvrent tous les jours pour proposer grâce à la technologie et l'innovation, une expérience client riche, humaine et fluide.
Depuis 2011, l'entreprise offre une vitrine aux PME/TPE en France et à l'étranger et accompagne leur digitalisation grâce à sa marketplace. Ce qui lui permet de proposer plus de 60 millions de produits à ses 9 millions de clients.
Conservant l'agilité de son modèle et forte de son positionnement de leader français, Cdiscount construit chaque jour le e-commerce d'aujourd'hui et de demain.
Cdiscount en chiffres :
* 4 Mds € de Volume d'affaires en 2019
* 20 millions de visiteurs uniques par mois
* 60 millions de références
* 2 000 collaborateurs
* 560 000 m² d'entrepôt logistique
* 70% de trafic sur mobile
* Plus de 60 métiers représentés Venez rendre possible l'accès aux biens et aux services au plus grand nombre en construisant une économie du numérique européenne, inclusive et responsable.
Rattaché à l'équipe Data client, vous aurez la responsabilité du pôle pilotage, une équipe de trois data analysts qui travaillent en collaboration avec les équipes opérationnelles de la Direction Client & Marketing (équipes Marque, Fidélisation et Relation client).Au quotidien, vous serez amené à :
* Construire la Roadmap et prioriser les demandes entrantes en cohérence avec les objectifs de l'équipe Data, de la Direction Client et des équipes opérationnelles
* Favoriser l'autonomie des équipes opérationnelles en leur permettant de suivre les résultats de leurs actions et l'atteinte de leurs objectifs
* Mener à bien les analyses ponctuelles permettant une prise de décision rapide et éclairée
* Accompagner la montée en compétences des data analysts du pôle (expertise technique et connaissances métiers)
* Être capable de déléguer ou de mener soi-même les analyses en fonction du contexte (niveau de technicité, urgence et disponibilité)
* Travailler en synergie avec les autres pôles de l'équipe data, en fonction du périmètre et compétences de chacun, pour assurer la réussite des projets transverses (modélisation, machine learning, A/B test, automatisation).
* Restituer les travaux de l'équipe de manière à faciliter le partage de connaissance autour du client et la prise de décision
* Sécuriser la qualité et la disponibilité des données

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