Data scientist

Votre rôle et vos missions

En tant que Data Scientist (F/H), vous aurez pour premier rôle la réalisation de projets de Data Science pour la direction, autour des Use Cases de type Document Processing / Understanding, afin d'automatiser des processus Métier. Vous collaborerez avec les ML Engineer / Data Engineer de l'équipe pour industrialiser les projets en Production, et contribuerez aux outils de monitoring pour suivre la performance des IA livrées.

Vos missions principales seront :

1. Opérationnelles
2. Participer à la compréhension des besoins métiers et proposer des solutions en accompagnant les Product Owners (faisabilité, pré-requis, timing).
3. Garantir la qualité scientifique et du code des algorithmes, de la phase de prototype à l’industrialisation, en assurant le suivi en production (retrain, drift detection, etc.).
4. Structurer les projets et le code pour une industrialisation fluide et une intégration efficace dans le processus métier.
5. Participer et animer les pratiques MLOPS, notamment par des code reviews, peer programming, et sessions de partage.
6. Aider à organiser et orienter le travail en collaboration avec le Product Owner, en questionnant le pourquoi et en équilibrant bénéfice et coût.
7. Adopter une démarche d’IA responsable.
8. Transverses
9. Participer à la mise en place et au maintien de bonnes pratiques de code et de modélisation, dans une logique MLOps.
10. Réaliser une veille active sur les avancées en data science, IA, et sur les acteurs du marché.
11. Conseiller les différentes directions dans l’usage de la data et de l’IA pour répondre à leurs problématiques.
12. Collaborer avec le management pour structurer la roadmap de l’équipe et planifier les projets.
13. Contribuer à la visibilité de l’équipe via des présentations et formations.

Votre profil

Issu d'une formation scientifique ou d'ingénieur (Bac +5/+8), avec plus de 4 ans d’expérience en Data Science et Machine Learning en entreprise, ayant mis plusieurs modèles en production.

Maîtrise des concepts classiques et avancés en machine learning, deep learning (CNN, RNN, transformers, etc.), et GenAI (LLM, etc.). Connaissance des frameworks sklearn, TensorFlow, PyTorch, YOLO, pydantic.

Excellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques d’ingénierie ML (version control, CI/CD, packaging). Familiarité avec Azure, AWS, GCP, Azure ML, Databricks, Azure DevOps.

Expérience sur des cas d’usage avec données structurées et non structurées (Document Processing, Text Classification, etc.).

Parcours académique en mathématiques appliquées ou statistiques. Connaissance de pySpark et des outils Azure associés.

Compétences interpersonnelles : vulgarisation de l’IA, communication orale et écrite.

Pourquoi nous rejoindre ?

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Votre environnement de travail

AXA, leader mondial de l’assurance, s’engage pour le progrès humain, la diversité, et la responsabilité sociétale. Nous valorisons l’inclusion et le développement des compétences dans un cadre responsable et stimulant.

Poste basé à Paris, Île-de-France.

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