Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, technologique et data.
Expert en Data et Intelligence Artificielle, nous aidons nos clients à exploiter et valoriser leurs données sous toutes ses formes en les accompagnant sur des projets de Data Governance, Data Architecture, Data Science, et Data Engineering.
Data Scientist depuis 4 ans, tu es à la recherche de nouveaux défis. Boucle ta ceinture, la suite est pour toi !
Nos 35 référencements auprès de Grands Comptes et bien d'autres à venir offrent un large champ de possibles: Banque, Assurance, Retail, Luxe !
Évidemment, nous privilégions les environnements innovants pour faire de la Data et de l'IA un avantage compétitif pour nos clients.
Exemples de missions:
* Analyse sémantique automatisée (NLP), conception de moteurs de recommandation,
* Mise en œuvre des outils de lutte contre la fraude (Finance)
* Accompagnement des métiers à la montée en compétences et à l'autonomisation
* Optimisation du pilotage de la performance
Votre rôle
Ton rôle en tant que Data Scientist sera:
* Cadrer et challenger les besoins des utilisateurs, contribuer à la définition des Use Cases
* Traiter les données, structurées ou non structurées pour extraire des insights à valeur ajoutée
* Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers
* Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions) ou de data science (machine learning) pour résoudre les problématiques métier
* Mener le projet de la phase de POC à l'industrialisation, le plus souvent intégré au sein d'une Feature team
* Restituer les résultats (rapports, présentations)
A toi de choisir. Chez Novencia, chaque consultant a le choix de sa mission et décide de la façon dont il souhaite évoluer.
Rencontre avec Guillaume, Directeur de la BL Data & Customer Marketing
De la technique et de la personnalité
* Capacité de comprendre les besoins et enjeux métiers et de les reformuler sous forme d'une problématique Data
* Capacité d'expliquer des idées complexes avec des mots simples, clairs et précis
* Bonne connaissance et maîtrise des algorithmes de Data Science et de Machine Learning
* Très bonnes compétences en programmation sur Python avec une maîtrise des librairies Python
* Bonnes bases des outils de versioning comme git
* Une maîtrise des librairies ou outils de data visualisation
* Maîtrise d'autres langages (comme R et SAS) est un plus
* Familier avec une plateforme cloud (AWS, GCP et Azure)
* Compréhension des enjeux de mise en production
* Compétences dans les technologies Big Data est un plus
* Bon niveau d'anglais à l'oral comme à l'écrit
Mais tu es aussi:
* Explorateur.trice : part à la recherche de données sur des terres inconnues
* Calculateur.trice: aime les chiffres
* Caricaturiste: reformule, vulgarise, schématise
* Fin.e limier: trouve les meilleures solutions
* Curieux.se: ne passe pas à côté d'une information essentielle
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