Descriptif du poste:
Vos missions :
Au sein du pôle, vous avez la charge de manipuler les données de la plus grosse base de données médicales du monde, transmises par l'Assurance Maladie. Votre mission est de préparer et de mettre à disposition les données pour les différents acteurs de l’entreprise. Vous industrialisez les flux de données de centaines de milliers de patients, pour les suivre sur une dizaine d’années et repérer certains événements de leur prise en charge. Ainsi, les analyses pourront mettre en évidence les différents cycles des parcours de soin. Ce travail collaboratif se déroule en mode projet pluridisciplinaire.
Ainsi vous devez :
- A partir de bases de données complexes et volumineuses, réaliser les opérations d'extraction, de nettoyage, d'intégrité et de programmer leurs automatisations pour constitution des bases de données d’études- Coder des algorithmes spécifiques de sélection de soins (hospitalisations, délivrance de médicaments, consultations …) et de séquences de traitement en utilisant toutes les particularités des données,
- Réaliser des jointures complexes entre les différentes tables de données,
- Optimiser les temps de traitement et de l'espace de stockage : millions de patients sur des Téra de données, en automatisant au maximum les opérations de traitement,
- Travailler en mode collaboratif pour la rédaction de macros/fonctions génériques pour que votre travail puisse servir à toute l'équipe,
- Présenter les résultats de vos extractions et analyses descriptives à l'équipe projet,
- Peer review de code (merge request git) pour participer au processus de validation et d'amélioration continue de l'équipe.
Profil recherché:
Votre profil :
- Titulaire d'un diplôme d’ingénieur en informatique/ bases de données/ statistiques / mathématiques,
- Compétence forte en programmation et requêtage de bases de données et connaissances du logiciel SAS. La connaissance de R et Python est un plus.
- Une première expérience dans la manipulation des données afin de repérer des évènements dans des grands volumes de data, des séries temporelles et si possible dans un environnement de données de santé,
- Autonome et rigoureux.se, vous avez le sens de l’organisation et avez développé votre esprit analytique et le sens de la synthèse,
- Volonté de travailler en équipe et d'apporter vos compétences techniques à des projets ambitieux,
- La connaissance des bases de données du SNDS (SNIIRAM, PMSI, EGB …) est un plus.
Vos conditions de travail :
Au sein de notre siège basé à Lyon, vous êtes accueilli dans une ambiance conviviale et bienveillante. Chaque membre de l’équipe participe à une atmosphère de travail privilégiant l’entraide, favorisant la créativité et générant ainsi l’amélioration continue des compétences et de la performance au service de la satisfaction de nos clients.
Entreprise:
Depuis 2005, nous sommes leader en France dans le traitement et l’analyse des données de santé en vie réelle. Nous élaborons et produisons pour nos clients (industries pharmaceutiques, fabricants de dispositifs médicaux, institutionnels) des études pharmaco-épidémiologiques, médico-économiques et de parcours de soins à partir de solides méthodes statistiques et de solutions innovantes s'appuyant sur l'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Deep Learning, …).
Afin de rendre nos analyses et nos données facilement compréhensibles pour les non-experts, nous avons également développé un savoir-faire spécifique de Datavisualisation autour du développement d’outils digitaux (Sites web, Apps iOS).
La mission d'HEVA est de participer à la compréhension et à l'amélioration du système de santé français. Pour cela, nous associons les compétences les plus pointues dans le domaine de l’analyse de la donnée : méthodologiste, data engineer, datascientist, biostat ou encore datavisualisation.
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