BearingPoint est un cabinet de Conseil référent qui a investi depuis une décennie dans l’IA et le Machine Learning.
L’équipe Products, notre Data Factory, réunit aujourd’hui un large spectre de compétences et d’expertises (data engineer, data scientist, devops, dev full stack, architecte, RPA), mobilisées au quotidien dans le Build et le Run d’applications commercialisées en mode SaaS. Elles couvrent divers domaines (pricing, prévision des ventes, risque crédit, prévisions RH) que nous allons enrichir ensemble.
Nous recherchons deux stagiaires Data Scientist pour renforcer notre équipe technique.
Vous travaillerez sur l’un des deux sujets :
1. DemandSens : LLMs & IA Générative pour l'Analyse de Manuscrits
DemandSens est une solution SaaS (AWS) dédiée à l’industrie de la presse quotidienne, magazine et de l'édition. Elle utilise l'IA pour repenser et améliorer les processus de distribution, la prévision des ventes, et les décisions de tirage.
Le projet actuel se concentre sur l’application des LLMs et de l’IA Générative pour analyser et enrichir des manuscrits de livres, avec des objectifs tels que la génération de résumés, l’identification des thèmes et des personnages, et l’élaboration de fiches descriptives. Il explore également la mise en place d'un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) et la possibilité d’utiliser ces informations pour prédire le potentiel de vente d’un livre.
Pour en savoir plus sur l’équipe DemandSens, visitez notre site.
Dans ce stage, vous serez amené(e) à :
* Réaliser un état de l’art des modèles LLMs et IA Générative existants.
* Concevoir et développer des solutions d’IA pour générer des résumés, identifier thèmes et mots-clés, décrire les personnages, mettre en place un système RAG, extraire des informations utiles aux objectifs marketing, et explorer la faisabilité de prédire le potentiel de vente à partir des manuscrits.
* Développer une interface utilisateur (UI) pour présenter ces fonctionnalités.
* Collaborer avec les data engineers pour déployer ces modèles en production.
* Assurer une veille technologique continue sur les avancées en LLMs et IA Générative.
2. Sellia : LLMs & IA Générative pour le Crédit Management
Sellia optimise les processus de vente, évalue le risque de solvabilité en temps réel, et fournit une visibilité à 360° sur les clients. Elle aide à prendre des décisions éclairées grâce à ses capacités prédictives et analytiques.
Ce projet utilise les LLMs et l’IA Générative pour aider les credit managers à gérer leur portefeuille, notamment en générant des rapports financiers, en évaluant les risques, et en proposant la meilleure action à prendre, tout en expliquant les décisions via l’IA.
Pour en savoir plus, visitez notre site.
Dans ce stage, vous serez amené(e) à :
* Réaliser un état de l’art des modèles LLMs et IA Générative existants.
* Concevoir et développer des solutions d’IA pour générer des rapports financiers, évaluer les risques, et expliquer les décisions des modèles de machine learning déjà développés dans Sellia.
* Collaborer avec les data engineers pour l’intégration et le déploiement en production.
* Assurer une veille technologique continue sur les avancées en LLMs et IA Générative.
Votre profil :
* Vous êtes en Master 2 ou en troisième année d’école d’ingénieur en Data Science, IA ou Machine Learning.
* Vous avez une première expérience en Data Science, notamment avec les modèles LLMs et l’IA Générative.
* Vous maîtrisez le machine learning, Python, et les outils associés.
* Vous êtes curieux(se) et intéressé(e) par les technologies open-source et IA de pointe.
* Vous savez travailler en équipe, gérer des projets, et communiquer efficacement en français et en anglais.
Compétences souhaitées ou en développement :
* Systèmes : Windows, Linux (Ubuntu, WSL2)
* Data Science / ML : Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Hugging Face, transformers, modèles de langage, IA Générative
* Bases de données : PostgreSQL, bases vectorielles
* Conteneurs : Docker / Podman
* Langues : Français et Anglais
Nous accompagnons votre développement professionnel via des formations et certifications. Rejoignez un environnement dynamique, flexible, avec des perspectives d’évolution, des projets sociaux, et d’autres avantages (carte Swile, Gymlib, télétravail, coworking, mobilité durable, parentalité).
La société BearingPoint s’engage pour l’égalité et contre les discriminations, en respectant la loi n° 2004-1486.
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