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Data analyst (h/f)

Villeurbanne
CNRS
Data Scientist
Publiée le 10 décembre
Description de l'offre

Vos missions en quelques mots Missions : Dans le cadre du projet Equipex HALiance (https://www.ccsd.cnrs.fr/haliance/), la personne recrutée sera en charge de proposer et implémenter de nouveaux services sur les données ; des services à destination des producteurs/chercheurs ou des services d’aide au pilotage de la recherche. Dans le contexte de la production, elle sera également en charge de mener des campagnes d’amélioration de la qualité des métadonnées. Activités : - Analyser les données de Hal afin de proposer de nouveaux services - Mettre en place ces nouveaux services - Analyser les métadonnées déjà présentes et mettre en place des tests pour contrôler la qualité, et des procédures pour corriger les données. Contexte de travail : Le CCSD (Centre pour la Communication Scientifique Directe), unité d'appui et de recherche du CNRS située à Villeurbanne, offre un environnement dynamique au cœur de l’innovation en communication scientifique. Nous jouons un rôle central dans le développement de l’archive ouverte nationale HAL, une base de données en libre-accès pour les articles scientifiques adoptée par l’ensemble des établissements d’enseignement et de recherche français. Nous développons également d’autres applications telles que Sciencesconf.org, une plateforme web pour les organisateurs de colloques, et Episciences.org, une plateforme de publication scientifique ouverte. Le candidat sera intégré dans une structure d’une trentaine de personnes. Nos petits "plus" : - Télétravail possible après une période d’adaptation - Congés et RTT annuels : 44 jours sur une base à temps plein - Prise en charge d’une partie des frais de transports et forfait mobilité durable jusqu'à 300 euros/an - Soutien à la parentalité : possibilités de places en crèches, CESU et chèques vacances co-financés, subventions administratives (centre de loisirs et centres de vacances, classes vertes…) - Offres sociales : participation à la mutuelle, restauration collective, sport et loisirs, billetterie Profil recherché Competences : - Maîtrise de l‘analyse de données - Maîtrise de l’analyse sémantique - Maîtrise du traitement automatique des langues - Maîtrise de langages d'interrogation, en particulier SQL - Maîtrise d’un langage de script type Python - Bonne connaissance du monde académique et des problématiques de publication scientifique - Connaissance des formats, normes et standards de métadonnées adaptés aux objets type publications et données Contraintes et risques : Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Spécialités plurivalentes de la communication Langues Français Seuil

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