Data solutions architect

SOCIÉTÉ
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Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi


MISSION
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La Digital Factory du groupe Safran développe et industrialise des applications, des produits data et des services digitaux pour ses métiers et l'ensemble des sociétés du groupe.
La mission de Data solutions Engineer/Architecte est de concevoir des patterns d'architectures data hybride sur le cloud AWS et Onpremise.
Vous serez responsable de la conception des solutions de données complètes, efficaces et évolutives pour répondre aux besoins métier sur AWS et OnPremise.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques, les parties prenantes métier et les architectes cloud pour définir les architectures de données optimales et assurer la réussite des initiatives de données de l'entreprise tout en respectant les principes de gouvernance des données.
Vous serez en charge d'identifier les sources de données internes et externes utilisées par l'entreprise et élaborerez des stratégies pour assurer l'intégration, la qualité et la fiabilité des données provenant de ces sources.
Vous travaillerez également avec les équipes de la gouvernance de données sur la définition des standards et les processus de gestion des métadonnées pour garantir la traçabilité, la qualité et la gouvernance des données à travers l'entreprise.

Les responsabilités principales incluent :

1. Définir et concevoir des architectures de données complètes hybrides sur AWS et Onpremise, en tenant compte des exigences de performance, de sécurité, de disponibilité et de conformité.
2. Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en données et proposer des solutions techniques adaptées, innovantes et évolutives.
3. Concevoir des pipelines de données ETL/ELT efficaces utilisant AWS (Amazon S3, AWS Glue, Amazon EMR, Amazon Redshift, etc.) et des outils Onpremise (Nifi, Airflow, Spark, MongoDB).
4. Collaborer avec les architectes cloud pour intégrer ces solutions dans l'architecture globale du cloud, en respectant les principes d'architecture d'entreprise.
5. Fournir des conseils techniques et des recommandations aux équipes de développement sur les meilleures pratiques en matière de solutions de données sur AWS.
6. Documenter techniquement les architectures et solutions, en fournissant schémas, diagrammes et guides d'utilisation.
7. Participer à la veille technologique pour rester à jour sur les tendances en traitement de données et cloud AWS.


PROFIL
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Les critères essentiels sont :
1. Diplôme en informatique, ingénierie des données, génie logiciel ou domaine connexe.
2. Expérience significative dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données sur AWS et Onpremise, avec un rôle d'architecte ou data solutions engineer senior.
3. Expertise dans l'utilisation des services AWS pour le stockage, le traitement et l'analyse des données.
4. Bonne compréhension de l'architecture, de la modélisation et de la gouvernance des données.
5. Excellentes compétences en communication et collaboration.
6. Certification AWS (ex : Solutions Architect - Professional, Big Data - Specialty) appréciée.
7. Capacité à prendre des décisions stratégiques et fournir des conseils d'architecture.
8. Maîtrise des outils CI/CD, Spark, Airflow, MongoDB, Elastic, etc.
9. Maitrise de Python ou Scala, SQL.
Anglais courant à l'oral et à l'écrit.
Connaissance de la méthodologie Agile (SCRUM).

Compétences personnelles :
• Excellentes capacités de communication.
• Analyse et synthèse.
• Esprit d'équipe, d'initiative, d'innovation.
• Autonomie, propositions.
• Organisation, intégrité, rigueur.


INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES
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- Déplacements occasionnels

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