Développeur python airflow / data engineer

A la fois Cabinet de recrutement & Société de conseil, Innova Solutions a une couverture nationale. Nous sommes basés à Sophia Antipolis, au cœur de la French Riviera, nous accompagnons nos clients dans toute la France et offrons à nos candidats des postes dans les secteurs de l'IT, des Télécoms et de l'Engineering.
Nos clients ont accès à plus de 85 bureaux à travers le monde :

- Aux États-Unis
- En Europe (Belgique et Nice)
- Au Royaume-Uni
- A Singapour
- En Inde

Au plaisir de collaborer chez Innova Solutions
️ Développeur Python Airflow / Data Engineer

Localisation : Bouches-du-Rhône (13) - 3 jours de présentiel par mois
Contrat : CDI
Rémunération : 55k€ annuels bruts fixes
Démarrage : ASAP ou sous 1 mois au plus tard
Langue : Anglais obligatoire (français non requis)

Contexte :

Dans un contexte de croissance et de renforcement de nos data pipelines, nous recherchons un·e Développeur Python / Data Engineer expert(e) Airflow pour soutenir l'équipe existante et absorber la montée en charge des projets en cours.
Vous intégrerez une équipe de 3 personnes, et collaborerez avec un architecte ainsi que deux DevOps dédiés à la plateforme Airflow, actuellement hébergée sur AWS — avec une migration vers Kubernetes en cours d'étude.
Ce rôle s'adresse à un profil 80 % développeur / 20 % DevOps, orienté production, fiabilisation et industrialisation des pipelines.

Tes responsabilités :

- Développer des data pipelines Airflow (extract-load & administration).
- Concevoir, maintenir et faire évoluer les DAGs utilisés par la plateforme.
- Contribuer à l'évolution du framework interne construit au-dessus d'Airflow.
- Participer à l'industrialisation d'une offre Airflow + dbt-core.
- Assurer l'onboarding et le support des équipes projet utilisatrices de la plateforme.
Ton profil :

- Diplôme bac+5 (Master ou diplôme d'ingénieur)
- 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering ou développement Python orienté pipelines.
- Python : solide maîtrise en environnement de production.
- Airflow : expérience avancée, conception et optimisation de DAGs.
- Expérience solide avec : dbt, Git, AWS.
- À l'aise avec les environnements CI/CD et les bonnes pratiques DevOps.
Pourquoi cette mission ?

- Projet structurant avec fort impact sur la fiabilité des pipelines et la plateforme data.
- 3 jours de présentiel seulement par mois → excellente flexibilité.
- Équipe expérimentée, environnement moderne (Airflow, dbt-core, AWS).
- Opportunité d'être force de proposition dans l'industrialisation et la migration Kubernetes.

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