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Expert technique ia f/h (haute garonne)

Toulouse
CDD
Chambres d'Agriculture France
De 40 000 € à 44 000 € par an
Publiée le 15 février
Description de l'offre

Poste d'expert(e) technique IA à pourvoir au sein de la Direction Nationale du Système d'Information (DNSI) de CDA France dans le cadre d'un contrat à durée déterminée de 1 an potentiellement reconductible, au sein d'un réseau de 8 000 collaborateurs répartis dans plus de 100 établissements.
La DNSI est sollicitée dans le cadre de l'émergence de besoins croissants en IA générative et prédictive au sein du réseau des Chambres d'agriculture.
Dans ce contexte, la DNSI renforce ses ressources afin de concevoir une plateforme IA sécurisée et performante et développer ses services au réseau.
Intégré au Pôle Data Urbanisation dans le Domaine Système d'Information Décisionnel de la DNSI, dans une équipe composée de 6 chefs de projets / ingénieurs / développeurs BI & IA, vous assurerez les missions suivantes :
En collaboration avec les ingénieurs BI & IA, participer à la conception de la plateforme et à la définition des orientations technologiques
Développer des solutions basées sur des LLM
Implémenter et optimiser des techniques de fine-tuning (LoRA, QLoRA)
Mettre en place et utiliser des systèmes RAG (Retrieval Augmented Generation)
Assurer le support technique de haut niveau
Optimiser la performance et la scalabilité des solutions
Participer au développement de modules IA à intégrer dans les logiciels

Formation d'ingénieur ou universitaire en science des données de niveau Bac+5

Spécialisation en mathématiques appliquées et informatique

Expérience pratique avec les modèles d'IA générative

Compétences
Expertise en LLM (GPT, Mistral, Llama, etc.)

Maîtrise des infrastructures de déploiement des LLM dont RAG

Maîtrise de Python et des frameworks d'IA (TensorFlow, PyTorch, LangChain)

Expérience en fine-tuning de modèles et déploiement

Maîtrise du SQL et connaissance de PostgreSQL

Connaissance des infrastructures BI et des interactions entre IA et BI

Compétences en data préparation

Rigueur et capacité à tenir des engagements en termes de qualité – coût – délai

Autonomie et capacité à travailler en équipe, notamment à distance

Sens du service et de la relation client / utilisateur

Aisance rédactionnelle et maîtrise de l'anglais, en particulier technique et nécessaire à la recherche et au support en ligne

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