Rejoignez Carrefour et participez à une aventure qui fait la différence ! Nous avons une mission simple : rendre le meilleur accessible à tous, tout en nous engageant pour une distribution responsable. Cela ouvre la porte à de nombreux projets innovants et à des opportunités passionnantes pour nos équipes. Travailler chez Carrefour, c'est avant tout un esprit d'équipe. Que vous soyez dans le commerce, l'expertise ou l'entrepreneuriat, chacun apporte ses compétences pour créer ensemble une chaîne de valeur au service de nos clients. Que vous soyez au contact direct des consommateurs ou en coulisses, votre rôle est essentiel et vous pourrez toujours compter sur le soutien de vos collègues. Chez nous, vous pourrez aller loin. L'envie d'apprendre et de progresser est tout ce qu'il vous faut pour nous rejoindre. Nous offrons des formations, des possibilités d'évolution, de promotion, et même de créer votre propre magasin en franchise. Enfin, nous partageons nos succès avec nos collaborateurs. En retour de votre engagement, nous offrons une rémunération attractive, des avantages parmi les meilleurs du secteur et un environnement qui veille à la santé et au bien-être de tous. Envie de grandir avec nous ? Rejoignez Carrefour ! L'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques sont un axe majeur du plan stratégique du Groupe Carrefour à horizon 2027. Les data scientists, data engineers, spécialistes de la visualisation de données de l'Analytics Factory de Carrefour France sont les piliers de cette transformation analytique, au service de l'ensemble des équipes métier de Carrefour France - Magasins, Marketing, Marchandises, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers etc. Le projet SCO Vision vise à sécuriser les caisses automatiques (SCO=self-checkout) en identifiant des produits n'auraient pas été scannés, grâce à des algorithmes de computer vision. Ces détections permettent d'indiquer aux clients leurs oublis. Cette solution est en cours de déploiement massif dans nos magasins. L'exigence d'un traitement en temps réel nous a fait opter pour une architecture hybride (serveurs en magasins cloud). Pour ce projet SCO Vision, Carrefour recherche un.e software engineer python senior qui rejoindra une équipe agile constituée d'un data translator, de data scientists et de software engineers. En tant que Software Engineer Python Senior, vous rapporterez au Data science Manager. Vos missions discuter avec les équipes opérationnelles et dirigeantes pour identifier leurs besoins et leurs difficultés (visites en magasin à prévoir), raffiner et prioriser les besoins avec l'ensemble de l'équipe concevoir, développer, faire évoluer la solution logicielle de détection de fraude avec des traitements vidéo en temps réel, des processus d'apprentissage automatique et de labellisation de données, des services d'administration de la solution et de suivi de sa performance, contribuer de manière itérative aux projets, conduire des revues de code valider le comportement de la solution sur une infrastructure de test, identique aux magasins être attentif.ve au choix des bons outils et schémas architecturaux afin de prendre en compte les nouveaux besoins, améliorer la performance des systèmes, accélérer le déploiement de la solution dans les magasins, et faciliter leur suivi et maintenance. investiguer, résoudre et communiquer sur les éventuels incidents sur les services en production Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté d'une quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, Prérequis techniques Python, SQL, Docker, Kubernetes, Terraform, Git, Airflow, GCP Vous êtes diplômé en informatique au moins au niveau master, ou vous disposez d'une expérience professionnelle équivalente. À l'issue d'au moins 5 années d'expérience professionnelle de Software Engineer, vous avez développé une expertise sur : le développement en Python, sur des services avec des contraintes fortes (ex : temps réel), industrialisés à l'échelle, au sein d'équipes comprenant de multiples contributeurs, avec des processus de revue de code exigeants et des tests automatisés. la conteneurisation de services, et le déploiement sur Kubernetes le traitement de données avec SQL l'utilisation d'infrastructures cloud via du code Terraform, sur GCP de préférence Des expériences sur des projets impliquant du machine learning, en particulier sur des images seront appréciées. Vous avez une maîtrise courante du français, et d'un anglais technique a minima.
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