Llm pour l'extraction et l'interrogation de la documentation mro f-h

Job Description

Le département Engineering global se positionne en tant que hub technique pour supporter le développement des ateliers du réseau MRO Safran Aircraft Engines (France, Maroc, Belgique, Mexique)
Au sein de ce secteur Engineering, vous êtes en charge d'imaginer et de développer les ateliers de demain via les nouvelles technologies (nouveaux produits, transformation digitale, automatisation, usine 4.0) pour l'ensemble des shops moteurs.
Le sujet de la thèse porte sur l'usage et l'investigation des modèles large de langage (LLM) pour établir une plateforme logicielle chez Safran Aircraft Engines permettant un accès à des bibliothèques de données utilisées par les inspecteurs et opérateurs des divers shops pour la réparation et la maintenance de pièces de moteurs critiques.
Pour investiguer ce champ de recherche appliqué chez SAE, on propose de lever les verrous techniques et scientifiques suivants :
1.Phénomène d'hallucination des LLM : Les modèles génératifs comme GPT, Mistral ou Llama peuvent produire des réponses plausibles mais fausses, ce qui limite leur fiabilité, notamment pour des usages professionnels ou critiques.
2.Manque de traçabilité et d'explicabilité : Les LLM peinent à expliciter comment une réponse a été obtenue et à fournir les sources utilisées, ce qui pose un problème vis-à-vis des exigences légales (ex : AI Act).
3.Difficulté à mener un raisonnement complexe : Limitations des LLM dans la réalisation de raisonnements pas à pas ou dans le traitement de questions nécessitant plusieurs étapes logiques.
4.Taux d'échec élevé des solutions hybrides existantes : Malgré des approches comme le fine-tuning, le RAG ou l'utilisation de plugins spécialisés, le taux d'échec demeure significatif pour beaucoup de questions.
5.Limites dans la capacité à fusionner des données hétérogènes : Les essais pour traiter à la fois des données de types texte ou images sont peu concluant.
La levée de ces verrous techniques et scientifiques aura comme objectif principal de mette en place une solution d'exploitation temps réel de la documentation MRO et donnera un accès « user friendly » à l'opérateur dans sa recherche d'information, de schémas ou de toute indication utile dans son métier du quotidien.
Outre les intérêts scientifiques et technologiques sus-mentionnés, cette thèse a pour objectif aussi de :
•Permettre une interaction fluide et réactive avec un LLM performant.
•Offrir un accès rapide aux informations textuelles et visuelles concernant les indications.
•Utiliser dans un cadre soumis à la règlementation
•Assurer la fiabilité des réponses.
La thèse se déroulera sous la direction et la collaboration d'un partenaire académique en cours d'identification et qui serait expert dans les sujets LLM et leur application dans la gestion dynamique documentaire.

Job Requirements

De manière générale, le profil recherché est celui d'un(e) étudiant(e) motivé(e), rigoureux(se) et autonome, avec des fortes aptitudes en programmation informatique ainsi qu'un fort intérêt pour le domaine aéronautique et de l'intelligence artificielle. Capable de collaborer avec plusieurs interlocuteurs.

• Candidat-e titulaire d'un diplôme d'ingénieur, ou d'un M2 universitaire en Informatique/Mathématiques Appliquées/apprentissage automatique.
• Connaissances indispensables en programmation, python, XML, SPARQL.
• Capacités de communication (à l'oral et à l'écrit)
• Bon relationnel, goût pour le travail en équipe
• Goût pour la technique

But what else? (advantages, specific features, etc.)

Compétences transversales :
Capacité de communication, pédagogue, sens du client, rigueur, autonomie
Poste impliquant une capacité de management transversal projet à ampleur international
Pratique de l'anglais obligatoire, maitrise de l'espagnol est un plus

Company Information

Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets.
Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's "World's best companies 2024" ranking.

Safran Aircraft Engines designs, produces and sells, alone or in partnership, commercial and military aircraft engines offering world-class performance, reliability and environmental compliance. Through CFM International*, Safran Aircraft Engines is the world's leading supplier of engines for single-aisle mainline commercial jets.
* CFM International is a 50/50 joint venture between Safran Aircraft Engines and GE Aerospace

Because we are convinced that each talent counts, we value and encourage applications from people with disabilities for our job opportunities.