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Genai e2e observability implementation engineer

Puteaux
Tcs
Publiée le 31 octobre
Description de l'offre

Nous recherchons un(e) stagiaire qui souhaite devenir - Ingénieur(e) en Implémentation de l’Observabilité (E2E) pour l’IA Générative (GenAI), et qui soit compétent(e) et proactif(ve), pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d’observabilité de bout en bout à travers les plateformes et pipelines d’IA générative. Ce rôle est essentiel pour garantir la transparence, la fiabilité et la performance des systèmes GenAI en intégrant des capacités de surveillance, journalisation, traçage et alertes tout au long du cycle de vie de l’entraînement des modèles à l’inférence et l’interaction utilisateur. Missions principales : Architecture & Implémentation de l’Observabilité Concevoir et mettre en œuvre des cadres d’observabilité pour les systèmes GenAI, y compris les LLMs, les modèles ajustés (fine-tuned) et les pipelines multimodaux, en collaboration avec le Product Owner. Intégrer la télémétrie à travers les différentes couches : ingestion des données, entraînement des modèles, déploiement et inférence. Développer des tableaux de bord et des alertes à l’aide d’outils tels que Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Azure Monitor, ou équivalents. Surveillance & Journalisation Mettre en œuvre une journalisation structurée et le traçage des composants GenAI (ex : ingénierie des prompts, réponses des modèles, latence, utilisation des tokens). Assurer la visibilité sur les performances des modèles, les dérives, les taux d’hallucination et les boucles de retour utilisateur. Intégration & Automatisation Collaborer avec les équipes MLOps, DevSecOps et les équipes plateformes pour intégrer l’observabilité dans les pipelines CI/CD. Automatiser les contrôles de santé, la détection d’anomalies et les workflows de réponse aux incidents. Gouvernance & Conformité Soutenir la traçabilité des sorties GenAI conformément aux cadres de gouvernance IA de l’entreprise. Veiller à ce que les solutions d’observabilité respectent les normes de confidentialité des données, de sécurité et d’éthique de l’IA.

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