À propos du poste ALOA, entreprise du groupe ADECIA, poursuit sa croissance et renforce son pôle digital avec un poste stratégique mêlant développement, intégration et innovation technologique. Vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique, humain et tourné vers l’avenir ? Venez rejoindre notre équipe ! Votre rôle : intégrer, développer et faire évoluer nos solutions ERP En tant que Consultant·e Développeur Intégrateur·trice Logiciel de Gestion – ERP, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'implémentation et l’évolution de nos outils internes et solutions clients. Vous interviendrez à la fois sur la partie technique (développement, architecture, bases de données) et sur l’intégration de briques avancées telles que l’apprentissage automatique ou les technologies quantiques. Responsabilités 1. Développement Web Concevoir, développer et maintenir nos applications web (front-end & back-end). Créer et optimiser nos API REST. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions développées. 2. Architecture Backend (Python) Concevoir une architecture robuste, scalable et sécurisée. Implémenter des outils métier et des calculs complexes en Python. Assurer la cohérence technique et la pérennité des développements. 3. Gestion & optimisation des bases de données Modéliser et maintenir des bases relationnelles et/ou non relationnelles. Optimiser les performances et la sécurité des données. Développer des requêtes performantes et adaptées aux besoins métiers. 4. Intégration avancée Intégrer et déployer des circuits quantiques et modèles de Machine Learning quantique (QML). Utiliser le framework PennyLane pour interfacer ces briques dans nos applications web. (Une montée en compétence est possible si le domaine est nouveau pour vous !) Profil recherché Compétences techniques indispensables Python : excellente maîtrise (écosystème, bonnes pratiques, modularité). Développement Web : o Maîtrise d’au moins un framework backend Python : Django, Flask ou FastAPI. o Solides connaissances en HTML, CSS, JavaScript, API REST. Bases de données : o Expérience poussée sur PostgreSQL, MySQL ou MongoDB. o Maîtrise de la modélisation et optimisation de requêtes. Les “Plus” qui feront toute la différence Connaissances en Machine Learning classique (Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow). Bases en informatique quantique ou intérêt pour ce domaine innovant. Compétences en déploiement cloud (AWS, GCP, Azure). Maîtrise d’outils DevOps : Docker, CI/CD, conteneurisation, automatisation.
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