Filiale du collectif eXalt créé en 2018, regroupant plus de 1500 collaborateurs en France (Paris, Lyon, Bordeaux, Lille, Nantes, Marseille) et à l’international (Portugal, Etats-Unis, Espagne, Belgique), eXalt Value démontre une expertise approfondie dans le domaine de la Data & IA et conseille les entreprises dans le déploiement de leurs stratégies data-driven. Bénéficiant de la renommée et des relations client du groupe eXalt (1er dans la catégorie Conseil & Audit au classement des Champions de la Croissance trois années de suite), eXalt Value est en pleine croissance et regroupe aujourd’hui une communauté d’expertise de plus de 60 collaborateurs en région parisienne. Nous recherchons un Data Engineer Snowflake Confirmé H/F (minimum 3 ans d’expérience dans la fonction) pour rejoindre notre communauté eXalt Value. Vos missions: Concevoir et développer des pipelines et des flux de données. Intégrer et transformer des données provenant de différentes sources. Développer et mettre en œuvre des algorithmes de traitement de données avancés. Collaborer étroitement avec les équipes clients pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. Expérience dans la gestion administrative de Snowflake, incluant la création et la gestion des rôles, utilisateurs et permissions, l’optimisation de l’utilisation des warehouses, la gestion des quotas de stockage et de crédit, ainsi que le monitoring et la sécurisation des accès aux données. Assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées. Conseiller les équipes clients sur les solutions à mettre en place. Profil recherché Titulaire d’un Bac5, Ecole d’Ingénieur Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation ( Python, Scala, Spark, etc .). Expérience avérée sur Snowflake en environnement Cloud (AWS, Azure ou GCP), incluant l’architecture, le déploiement, l’intégration avec des outils tiers, et l’optimisation des performances. Expérience dans la conception, l’orchestration et la surveillance de workflows de données avec Apache Airflow, incluant la gestion des DAGs, la planification des tâches et le monitoring des pipelines. Maîtrise de DBT pour la transformation des données en SQL, la modélisation analytique, le versioning des modèles et la documentation automatisée des pipelines. Solides compétences en conception et en optimisation de pipelines de données. Expérience de travail en méthode Agile Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. Excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes. Maîtrise de l’anglais (oral & écrit dans un contexte international)
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