Tech lead ia

Description du poste


Ce que nous pouvons accomplir ensemble :

Nous construisons des solutions logicielles qui automatisent et fluidifient les processus complexes de nos clients professionnels.

Pour aller plus loin, nous plaçons l’intelligence artificielle au cœur de nos produits : extraction de données, NLP, moteurs de recommandations, modèles prédictifs, intégration LLM...

Nous recherchons un(e) Tech Lead IA capable de structurer notre approche IA, de guider l’équipe techniquement et de concrétiser les cas d’usage IA dans nos produits.

Votre quotidien :

* Intervenir auprès de l'ensemble des équipes techniques du pôle afin de proposer les outils et les bonnes pratiques IA (coding assistant, vibe coding, AI prototyping,...) afin d'accélérer le développement de nouveaux produits
* Prendre le lead technique sur l’ensemble des projets IA (analyse, conception, déploiement)
* Structurer une stack IA robuste, scalable et maintenable
* Coconcevoir l’architecture des solutions IA et piloter leur développement
* Collaborer avec les équipes produit, développement et data pour traduire les besoins métiers en cas d’usage concrets
* Challenger les modèles (NLP, classification, clustering, recommandation, LLM, etc.) et arbitrer les choix technologiques
* Mettre en place des pipelines de data/ML robustes (MLOps)
* Prototyper, tester et mettre en production des modèles : NLP, computer vision, apprentissage supervisé/non supervisé, LLM...
* Garantir la qualité, l’éthique et la performance des modèles déployés.
* Assurer une veille active sur les nouvelles approches IA.

Qualifications


Ce poste est fait pour vous si vous possédez :

* Bac+5 minimum en informatique, mathématiques appliquées, IA ou équivalent
* Minimum 5 à 7 ans d’expérience dans la data science ou le développement IA, dont 2 à 3 ans dans un rôle de lead technique
* Excellente maîtrise des langages Python, SQL, et des librairies IA/ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, etc.) ainsi que des nouvelles technologies d'IA agentique (protocole MCP, function calling)
* Solide compréhension des concepts d’apprentissage supervisé / non-supervisé, de deep learning, et de traitement du langage naturel (NLP)
* Expérience avérée en MLOps (CI/CD pour ML, déploiement de modèles, monitoring)
* Maîtrise des architectures cloud (GCP, AWS, Azure) et outils type Docker, Kubernetes, MLflow
* Excellentes capacités de communication, vulgarisation technique et leadership d’équipe
* Une expérience en cabinet de conseil en innovation ou en environnement startup/scale-up est un plus


Informations supplémentaires


Rejoindre Septeo, c’est aussi :

* Grandir et s’épanouir grâce à un parcours de formation personnalisé, des opportunités de mobilité interne et la possibilité de s’auto-former via notre plateforme Udemy
* Vivre une aventure humaine, échanger et partager autour d’évènements thématisés (afterworks, sport, RSE, séminaires, etc.)
* Rejoindre un collectif qui prend soin des autres et s’engage en faveur de l’égalité des chances, la diversité et l’inclusion

Un process de recrutement en 3 étapes :

1. Un premier échange téléphonique avec un(e) chargé(e) de recrutement pour vous présenter le poste et ses missions, en savoir plus sur vous.
2. Un second entretien avec un double objectif : vous présenter notre groupe et ses valeurs, mais aussi connaitre vos motivations et l'adéquation de votre projet professionnel avec le poste proposé.
3. Enfin un dernier entretien sera l’occasion de rencontrer votre futur(e) manager, faire un focus métier et valider l’ensemble de vos compétences.

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