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Ingénieur(e) r&d en wi-fi – énergie et évolutions ieee 802.11 - cdi - paris

Paris 8ème
CDI
Wifirst
Ingénieur R&D
Publiée le 2 juin
Description de l'offre

Au sein de l’équipe R&D, vous participerez aux travaux de recherche menés dont l’objectif est d’étudier, modéliser et évaluer les comportements énergétiques et les performances des infrastructures Wi-Fi de nouvelle génération (Wi-Fi 7 et Wi-Fi 8), en combinant simulations avancées, expérimentations en laboratoire et analyses en conditions réelles. Les recherches porteront notamment sur l’optimisation des mécanismes PHY/MAC, l’adaptation dynamique des ressources radio, l’évaluation des nouvelles fonctionnalités IEEE 802.11bn ainsi que l’analyse des compromis entre efficacité énergétique, capacité réseau et qualité de service. Vous serez également impliqué(e) dans l’analyse de la consommation énergétique des infrastructures Wi-Fi (points d’accès, switches, équipements réseaux) et contribuerez au développement de solutions permettant d’améliorer leur efficacité énergétique tout en maintenant un haut niveau de performance et de qualité de service. Missions principales : Caractériser la consommation énergétique des points d’accès Wi-Fi en fonction des états (Tx, Rx, Idle, Standby) et des paramètres réseau (MCS, puissance d’émission, agrégation de canaux, densité d’utilisateurs). Modéliser et simuler le comportement énergétique et les performances des réseaux Wi-Fi 7 et 8 à l’aide de NS-3 et d’autres outils. Effectuer des expérimentations en laboratoire : Réaliser des mesures précises de consommation électrique avec des équipements tels que oscilloscopes, analyseurs de puissance, etc. Comparer les résultats expérimentaux avec les modèles théoriques et simulations. Tester différents scénarios réels (densité d’utilisateurs, mobilité, configuration de bande passante, modulation, etc.). Étudier les compromis entre efficacité énergétique et QoS/QoE, en tenant compte des scénarios réels d’utilisation. Explorer les nouvelles fonctionnalités IEEE 802.11bn (Wi-Fi 8): coordination distribuée, spatial reuse collaboratif, MLO distribué. Développer et évaluer des algorithmes innovants d’optimisation pour l’adaptation dynamique de la puissance, de la bande passante et des flux utilisateurs. Participer à des projets collaboratifs (conférences, workshops, groupes WBA).

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